掌握YARN容量调度器：解锁Hadoop集群资源高效利用的秘诀

2023-07-11 10:09:46

YARN 容量调度器：集群资源管理的掌舵者

Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个开源的分布式计算框架，它负责管理和协调集群资源。YARN 容量调度器是 YARN ResourceManager 的核心组件，负责分配和调度集群资源，确保各个应用程序高效地运行。它类似于一台超级计算机的调度器，负责指挥和控制所有应用程序的执行。

容量调度器的核心能力

YARN 容量调度器拥有三大核心能力：

优化集群资源布局： 容量调度器能够智能地分配资源，避免资源热点问题的出现。资源热点是指某些节点或资源被大量应用程序争抢，而其他节点或资源却闲置的情况。容量调度器通过平衡应用程序的资源使用，确保每个应用程序都能获得所需的资源，从而提高整体集群性能。
协调应用程序运行： 容量调度器支持多租户公平性、应用程序优先级等策略，能够协调大量应用程序在集群中的运行，解决资源竞争等问题。多租户公平性确保每个租户或队列都能公平地获取资源，防止某个租户或队列独占资源。应用程序优先级策略则可以根据应用程序的优先级，优先为高优先级应用程序分配资源，保证关键应用程序的顺利运行。
满足个别应用程序的特殊需求： 容量调度器还能够满足个别应用程序在节点依赖、放置策略等方面的特殊需求。节点依赖是指某些应用程序需要在特定节点或节点组上运行，才能满足其计算或存储需求。放置策略是指某些应用程序需要将任务放置在特定的节点或节点组上，以优化应用程序的性能或减少数据传输成本。容量调度器可以通过配置相应的规则，满足这些特殊需求，保证应用程序的稳定运行。

案例：提高大数据分析效率

大数据分析应用程序通常需要大量的计算和存储资源。容量调度器能够通过优化资源分配，确保大数据分析应用程序获得所需的资源，从而提高分析效率。它还可以协调多个分析应用程序的运行，防止资源争用，保证每个应用程序都能顺利执行。

代码示例

以下示例展示了如何使用 YARN 容量调度器配置队列：

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
    <value>queueA,queueB,queueC</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.queueA.capacity</name>
    <value>50%</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.queueB.capacity</name>
    <value>30%</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.queueC.capacity</name>
    <value>20%</value>
  </property>
</configuration>