Jupyter 中如何简便隐藏冗长的 traceback 信息？

Jupyter 中如何隐藏冗长的 traceback

在使用 Jupyter 进行 Python 编程时，遇到错误时，Jupyter 会默认显示完整的 traceback 信息。虽然这些信息有时很有用，但对于简单的错误来说，详细的调用栈信息可能并不需要。实际上，我们可能只想看到错误类型和消息。本文将指导你如何在 Jupyter 中隐藏 traceback，只显示更简洁的信息。

方法 1：修改 sys.tracebacklimit

一种潜在的解决方法是修改 sys.tracebacklimit 的值。sys.tracebacklimit 变量控制着 traceback 中显示的帧的数量。默认情况下，它的值为 None，这意味着将显示所有帧。如果你将 sys.tracebacklimit 设置为 0，将只显示错误类型和消息。

import sys
sys.tracebacklimit = 0

方法 2：自定义 excepthook

另一种方法是自定义 excepthook。excepthook 是一个函数，当发生未处理的异常时会被调用。你可以自定义 excepthook 来控制 traceback 的显示方式。以下是一个示例：

def my_excepthook(type, value, traceback):
    print(type.__name__ + ': ' + str(value))

sys.excepthook = my_excepthook

方法 3：使用 %tb 魔术命令

在 Jupyter 中隐藏 traceback 的推荐方法是使用 %tb 魔术命令。%tb 命令允许你控制 traceback 的显示级别。以下是如何使用 %tb 命令：

• %tb ：只显示错误类型和消息。
• %tb --all ：显示完整的 traceback 信息。
• %tb --no ：完全禁用 traceback。

%tb 命令提供了比修改 sys.tracebacklimit 或自定义 excepthook 更灵活的 traceback 控制。它允许你根据需要动态地调整 traceback 显示级别。

结论

在 Jupyter 中隐藏 traceback 可以帮助简化错误调试过程，尤其是在处理简单的错误时。通过遵循本文中概述的方法，你可以根据需要选择最佳方法来隐藏 traceback。

常见问题解答

• 问：为什么我的 traceback 仍然显示，即使我已经禁用了它？
  答：如果异常是由 IPython 本身或其扩展引发，则可能仍然会打印 traceback。在这种情况下，你需要使用其他方法来隐藏 traceback。
• 问：是否可以根据错误类型有选择地隐藏 traceback？
  答：不可以。Jupyter 中没有内置的方法来根据错误类型选择性地隐藏 traceback。
• 问：除了本文中提到的方法外，还有其他方法可以隐藏 traceback 吗？
  答：一种替代方法是使用错误处理库，如 try 和 except 块，来捕获异常并自定义如何处理它们。
• 问：隐藏 traceback 是否有性能影响？
  答：禁用 traceback 通常不会产生明显的性能影响。但是，使用自定义 excepthook 可能会产生一些开销。
• 问：如何恢复默认的 traceback 显示设置？
  答：你可以使用 sys.tracebacklimit = None 来恢复默认的 traceback 设置。