前端算法系列（4）：剖析散列表和js引擎中的对象实现

定义

散列表（hash table），也称哈希表，是根据键（key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。
散列表利用了数组的特点，就是通过数组下标快速访问数组元素的特性，根据键计算出下标值，这样就能直接得到指定键的数据了。这个计算下标值的函数叫做哈希函数（hash function）。

基本操作

散列表的基本操作包括：

• 查找（search）：根据键查找表中的元素。
• 插入（insert）：将一个新元素插入表中。
• 删除（delete）：从表中删除一个元素。

在js引擎中的实现

在js引擎中，散列表通常使用对象来实现。对象的键是一个字符串，而值是一个任意类型的值。要查找对象中的某个键，可以使用方括号语法，如：

const obj = {
  name: 'John Doe',
  age: 30
};

console.log(obj['name']); // John Doe

要插入一个新的键值对，可以使用赋值运算符，如：

obj['email'] = 'johndoe@example.com';

要删除一个键值对，可以使用delete运算符，如：

delete obj['age'];

碰撞处理

当两个键散列到相同的下标时，就会发生碰撞（collision）。为了处理碰撞，可以使用以下几种方法：

• 线性探测法：从发生碰撞的下标开始，依次向后查找，直到找到一个空的位置。
• 二次探测法：从发生碰撞的下标开始，以一定的步长向后查找，直到找到一个空的位置。
• 链地址法：在发生碰撞的下标处创建一个链表，将所有哈希到该下标的元素插入到链表中。

常见的散列表实现

除了对象之外，散列表还可以使用其他数据结构来实现，如：

• 数组：数组是实现散列表最简单的方法，但它的缺点是查找效率较低。
• 链表：链表可以实现散列表，而且查找效率较高，但它的缺点是插入和删除元素的效率较低。
• 红黑树：红黑树是一种自平衡二叉搜索树，可以实现散列表，而且查找、插入和删除元素的效率都很高。

使用散列表来实现哈希表

哈希表（hash map）是一种数据结构，它使用散列表来存储键值对。哈希表的特点是查找、插入和删除元素的效率都非常高。

要使用散列表来实现哈希表，可以按照以下步骤进行：

1. 创建一个散列表。
2. 将键值对插入到散列表中。
3. 要查找某个键对应的值，可以使用散列表的查找操作。
4. 要插入一个新的键值对，可以使用散列表的插入操作。
5. 要删除一个键值对，可以使用散列表的删除操作。

总结

散列表是一种非常重要的数据结构，它可以实现接近o(1)的时间复杂度。散列表在js引擎中通常使用对象来实现。在js中使用散列表来实现哈希表非常简单，只需要按照上面的步骤进行即可。