ElasticSearch实战（十一）-索引Mapping参数设计解读

后端

2024-01-24 19:35:32

Elasticsearch 索引映射参数设计指南

字段类型：数据结构的基础

字段类型定义了字段中数据的类型，影响着搜索和检索的效率。Elasticsearch 支持多种字段类型，包括字符串、数字、日期和布尔值。选择合适的字段类型对于构建高效的索引至关重要。

分词器：文本的拆分和理解

分词器将文本字段分解成单个词条，使 Elasticsearch 能够理解和搜索文本。Elasticsearch 提供了各种分词器，包括标准分词器、IK 分词器和结巴分词器。根据字段的内容选择合适的分词器非常重要。

索引选项：控制数据的可见性

索引选项控制着字段是否被索引以及如何索引。Elasticsearch 提供了多种索引选项，例如 not_analyzed、analyzed、no 和 yes。选择合适的索引选项可以优化搜索性能并确保相关信息的可用性。

其他参数：精细控制

除了这些基本参数，Elasticsearch 还提供了一系列其他参数来微调索引映射。这些参数包括 boost、copy_to 等，可以用来控制字段的权重、复制到其他字段等。

映射参数设计示例

以下是索引映射参数设计的一个示例：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "index": true,
        "store": true
      },
      "age": {
        "type": "integer",
        "index": true,
        "store": true
      },
      "birthday": {
        "type": "date",
        "index": true,
        "store": true
      },
      "is_male": {
        "type": "boolean",
        "index": true,
        "store": true
      }
    }
  }
}