二叉树后序遍历：掌握技巧，轻松解决LeetCode难题！

2024-01-24 08:12:02

二叉树后序遍历：深入解析和 LeetCode 实战

导语

在二叉树的遍历方式中，后序遍历是一种独特而有用的技术。掌握后序遍历算法，不仅可以加深你对数据结构的理解，还能为解决 LeetCode 上的难题解锁一把利器。本文将深入解析二叉树后序遍历算法的原理和实现方式，并提供代码示例和 LeetCode 实战技巧，带你从零开始征服二叉树后序遍历。

二叉树后序遍历算法

后序遍历是一种深度优先的遍历算法，它以以下顺序访问二叉树中的节点：

左子树 -> 右子树 -> 根节点

原理

从根节点开始遍历。
递归遍历左子树。
递归遍历右子树。
访问根节点。

二叉树后序遍历实现方式

递归实现

使用递归，我们可以简洁明了地实现后序遍历算法：

def postorder_traversal_recursive(root):
    if root is None:
        return

    postorder_traversal_recursive(root.left)
    postorder_traversal_recursive(root.right)
    print(root.value)

非递归实现

非递归实现使用栈来模拟递归调用的过程：

def postorder_traversal_iterative(root):
    stack = []
    output = []
    current = root

    while current is not None or len(stack) > 0:
        if current is not None:
            stack.append(current)
            current = current.left
        else:
            current = stack.pop()
            output.append(current.value)
            current = current.right

    return output

LeetCode 实战

问题 1：验证二叉搜索树

给定一个二叉树，判断它是否是一棵二叉搜索树。

后序遍历思路：
使用后序遍历可以将二叉搜索树的节点值从小到大排序，然后检查是否满足二叉搜索树的特性即可。

代码实现：

def is_bst(root):
    prev = float('-inf')
    for val in postorder_traversal_recursive(root):
        if val <= prev:
            return False
        prev = val

    return True