以桨划舟OCR为基础的COVID-19测试结果图片中的个人数据脱敏

人工智能

2024-01-06 03:12:07

保护医疗数据：基于 PaddleOCR 的 COVID-19 检测结果图像脱敏技术

在数字时代，随着技术的发展和广泛应用，个人数据面临着越来越大的风险。医疗信息作为一种极其敏感的数据类型，一旦泄露将带来严重后果。COVID-19 检测结果图像包含姓名、身份证号和检测结果等个人身份信息，保护这些图片中的数据至关重要。

PaddleOCR：开源 OCR 利器

PaddleOCR 是一个开源光学字符识别（OCR）工具包，用于从图像中提取文本。凭借其强大的功能，PaddleOCR 可以识别多种语言和脚本中的文本。该工具包具有以下特点：

高精度： 使用深度学习模型，确保文本识别的准确性。
快速高效： 优化后的性能，可在各类设备上高效运行。
开源免费： 无需许可证即可使用和修改，促进数据脱敏应用的广泛普及。

基于 PaddleOCR 的个人数据脱敏

利用 PaddleOCR 的优势，个人数据脱敏过程可分为以下步骤：

图像预处理： 调整大小、去噪和增强对比度，为文本识别做好准备。
文本识别： 使用 PaddleOCR 识别图像中的文本，生成包含检测结果所有文本的字符串。
个人数据识别： 从识别出的文本中提取姓名、身份证号和检测结果等个人数据。
个人数据脱敏： 使用适当的技术对个人数据进行脱敏，如替换或匿名化。
脱敏图像生成： 将脱敏后的个人数据重新嵌入原始图像中，生成脱敏后的图像。

代码示例：

import paddleocr

# 图像预处理
image = cv2.imread("covid_result.jpg")
image = cv2.resize(image, (600, 400))
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 文本识别
ocr = paddleocr.PaddleOCR()
result = ocr.ocr(image)

# 个人数据识别
personal_data = {"姓名": "", "身份证号": "", "检测结果": ""}
for line in result:
    if "姓名" in line[1][0]:
        personal_data["姓名"] = line[1][0].split(":")[1]
    elif "身份证号" in line[1][0]:
        personal_data["身份证号"] = line[1][0].split(":")[1]
    elif "检测结果" in line[1][0]:
        personal_data["检测结果"] = line[1][0].split(":")[1]

# 个人数据脱敏
personal_data["姓名"] = "**"
personal_data["身份证号"] = "**** **** **** **** **"

# 脱敏图像生成
for line in result:
    if "姓名" in line[1][0]:
        line[1][0] = "姓名: **"
    elif "身份证号" in line[1][0]:
        line[1][0] = "身份证号: **** **** **** **** **"
ocr.draw_ocr(image, result, save_path="covid_result_desensitized.jpg")