哈希表判断两个字符串是否互为字符重排

2024-01-26 23:09:07

在字符串处理中，判断两个字符串是否互为字符重排是一个常见的问题。这个问题可以通过多种方法解决，其中哈希表方法因其高效性而被广泛采用。

方法比较

暴力法

最直接的方法是暴力比较，即对两个字符串的每一个字符进行比较。这种方法的时间复杂度为 O(mn)，其中 m 和 n 分别是两个字符串的长度。显然，这种方法在处理较长字符串时效率较低。

哈希表

哈希表是一种数据结构，可以根据键快速查找对应的值。对于字符串的比较，我们可以将每个字符串中的字符作为键，将出现的次数作为值，存储在哈希表中。然后比较两个哈希表，如果键值完全相同，则说明两个字符串可以互为字符重排。这种方法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串的长度。

排序

还可以使用排序的方法，将两个字符串排序后比较。如果排序后的字符串相同，则说明两个字符串可以互为字符重排。这种方法的时间复杂度为 O(n log n)，其中 n 是字符串的长度。

哈希表解题

下面是一个使用哈希表判断两个字符串是否互为字符重排的 Python 实现：

def isAnagram(s1, s2):
    """
    判断两个字符串是否互为字符重排。

    Args:
        s1 (str): 第一个字符串。
        s2 (str): 第二个字符串。

    Returns:
        bool: 如果两个字符串可以互为字符重排，则返回 True，否则返回 False。
    """

    # 检查两个字符串的长度是否相等。
    if len(s1) != len(s2):
        return False

    # 使用哈希表存储第一个字符串的字符及其出现的次数。
    char_counts = {}
    for char in s1:
        if char not in char_counts:
            char_counts[char] = 0
        char_counts[char] += 1

    # 遍历第二个字符串，检查哈希表中是否存在每个字符以及其出现的次数是否相同。
    for char in s2:
        if char not in char_counts or char_counts[char] == 0:
            return False
        char_counts[char] -= 1

    # 如果哈希表中所有字符的出现次数都为 0，则说明两个字符串可以互为字符重排。
    for char in char_counts:
        if char_counts[char] != 0:
            return False

    return True