非等值关联优化：从NEST LOOP到UNION ALL的完美蜕变
2023-06-29 05:28:33
非等值关联优化：UNION ALL 对比 NEST LOOP
导语
在数据分析领域，关联查询是不可或缺的操作，它允许我们从多个表中提取相关数据。在关联表时，我们常常需要使用非等值条件，此时选择合适的关联方法至关重要。本文将深入探究非等值关联中 UNION ALL 和 NEST LOOP 的区别，并指导您根据实际场景做出最佳选择。
非等值关联
非等值关联是将两个表中不完全相等的行进行连接。它通常用于查找特定条件下的数据，例如找出点击了特定网页的用户。在非等值关联中，可以使用 OR 或 UNION ALL 运算符来连接条件。
NEST LOOP
NEST LOOP 是一种常见的非等值关联方法，它对每个外表的每一行，都会扫描整个内表。虽然 NEST LOOP 在数据量较小时性能良好，但当数据量较大时，其复杂度呈平方级增长，导致查询速度缓慢。
UNION ALL
UNION ALL 是一种替代的非等值关联方法，它通过将两个查询的结果合并到一个表中来工作。与 NEST LOOP 不同，UNION ALL 不会产生笛卡尔积，从而减少了处理的数据量。
性能比较
在数据量较大的情况下，UNION ALL 通常比 NEST LOOP 性能更高。这是因为 UNION ALL 可以利用索引，并避免笛卡尔积的计算，从而提高查询效率。
示例
以下 SQL 查询使用 NEST LOOP 来关联 user_table 和 behavior_table，查找点击或购买商品的用户：
SELECT
u.user_id,
u.user_name,
b.page_id,
b.action_type
FROM
user_table u
INNER JOIN
behavior_table b
ON
u.user_id = b.user_id
WHERE
b.action_type = 'click'
OR b.action_type = 'purchase';
我们可以将该查询改写为使用 UNION ALL：
SELECT
u.user_id,
u.user_name,
b.page_id,
b.action_type
FROM
user_table u
INNER JOIN
behavior_table b
ON
u.user_id = b.user_id
WHERE
b.action_type = 'click'
UNION ALL
SELECT
u.user_id,
u.user_name,
b.page_id,
b.action_type
FROM
user_table u
INNER JOIN
behavior_table b
ON
u.user_id = b.user_id
WHERE
b.action_type = 'purchase';
选择最合适的关联方法
选择最合适的关联方法取决于以下因素：
- 数据量： 如果数据量较小，则 NEST LOOP 性能良好。对于大型数据集，UNION ALL 是更好的选择。
- 表结构： 如果表结构简单，则 NEST LOOP 可以胜任。对于复杂表结构，UNION ALL 更有效。
- 查询条件： 如果查询条件简单，则 NEST LOOP 可以正常工作。对于复杂查询条件，UNION ALL 更有优势。
常见问题解答
-
UNION ALL 和 UNION 的区别是什么？
UNION ALL 将多个查询的结果合并到一个表中，而 UNION 会自动删除重复行。 -
什么时候应该使用 NEST LOOP？
当数据量较小且表结构简单时，应该使用 NEST LOOP。 -
什么时候应该使用 UNION ALL？
当数据量较大、表结构复杂或查询条件复杂时，应该使用 UNION ALL。 -
如何优化 UNION ALL 查询？
可以使用索引和分区表来优化 UNION ALL 查询。 -
为什么 UNION ALL 在某些情况下优于 NEST LOOP？
UNION ALL 不会产生笛卡尔积，减少了处理的数据量，并可以使用索引来提高查询效率。
