在 LeetCode 上用 JavaScript 解决柠檬水找零难题：一步一步来！

在 LeetCode 的题海中遨游，我们遇到了一个颇具挑战性的第 860 题——柠檬水找零。在这道题中，我们扮演了一个卖柠檬水的老板，面对络绎不绝的顾客，我们需要正确地找零。

乍看之下，这似乎是一项简单的任务，但隐藏在看似平凡的找零背后，是一个贪心算法的巧妙应用。为了深入理解这一算法，让我们踏上一个循序渐进的 JavaScript 解决之旅。

贪心算法：一步一步找最优

贪心算法的精髓在于局部最优导致全局最优。在这个找零问题中，我们的目标是找到一种找零方式，使得我们手头的硬币数量最少。

根据贪心思想，我们在找零时总是优先使用 5 元硬币。这是因为使用 5 元硬币找零，会比使用 1 元和 10 元硬币找零留下更少的硬币。

具体来说，我们的找零策略如下：

1. 如果顾客给了 10 元，我们找 5 元。
2. 如果顾客给了 5 元，我们不用找零。
3. 如果顾客给了 1 元，我们先检查是否有 5 元硬币，如果有，我们就找 4 元（5-1）；如果没有，我们就找 9 元（10-1）。

JavaScript 代码实现

/**
 * @param {number[]} bills
 * @return {boolean}
 */
const lemonadeChange = function (bills) {
  let fives = 0;
  let tens = 0;

  for (const bill of bills) {
    if (bill === 5) {
      fives++;
    } else if (bill === 10) {
      if (fives > 0) {
        fives--;
        tens++;
      } else {
        return false;
      }
    } else if (bill === 20) {
      if (fives > 0 && tens > 0) {
        fives--;
        tens--;
      } else if (fives >= 3) {
        fives -= 3;
      } else {
        return false;
      }
    }
  }

  return true;
};

代码详解

我们的 JavaScript 代码主要使用两个变量 fives 和 tens 来记录手头 5 元和 10 元硬币的数量。

遍历每个顾客给出的纸币时，我们根据找零策略进行判断：

• 如果顾客给了 5 元，我们就直接增加 fives。
• 如果顾客给了 10 元，我们先检查是否有 5 元硬币，如果有，我们就减少 1 个 5 元硬币并增加 1 个 10 元硬币；如果没有，我们直接返回 false，表示无法找零。
• 如果顾客给了 20 元，我们首先检查是否有 5 元和 10 元硬币，如果有，我们就减少 1 个 5 元和 1 个 10 元硬币；如果没有，我们检查是否有至少 3 个 5 元硬币，如果有，我们就减少 3 个 5 元硬币；否则，我们返回 false，表示无法找零。

遍历完所有顾客给出的纸币后，如果我们手头上没有剩余的硬币，就说明我们成功找零，返回 true；否则，返回 false。

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