揭秘MySQL选择代价高索引之谜，背后的真相是什么？

2023-11-28 07:36:10

MySQL作为最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，因其易用性和强大功能而备受推崇。然而，在实际使用中，我们有时会遇到MySQL优化器在索引选择上存在迷思，可能会选择代价更大的索引，导致查询性能变慢。

造成这一现象的原因主要有以下几点：

索引统计信息不准确。 MySQL优化器在选择索引时，会依赖于索引统计信息。如果索引统计信息不准确，那么优化器就可能做出错误的索引选择。
查询模式不匹配。 MySQL优化器在选择索引时，会假设查询模式与索引的使用模式相匹配。如果查询模式与索引的使用模式不匹配，那么优化器就可能做出错误的索引选择。
索引过大。 MySQL优化器在选择索引时，会考虑索引的大小。如果索引过大，那么优化器就可能选择代价更大的索引，以避免索引扫描带来的性能开销。

为了解决MySQL优化器在索引选择上存在迷思的问题，我们可以采取以下措施：

通过采取这些措施，我们可以提高MySQL优化器在索引选择上的准确性，从而提高查询性能。

案例分析

下面我们通过一个案例来分析MySQL优化器在索引选择上的迷思。

我们有一张名为users的表，其中包含以下字段：

我们对该表创建了以下索引：

现在，我们执行以下查询：

SELECT * FROM users WHERE name = 'John Doe';

MySQL优化器在选择索引时，会考虑以下因素：

索引统计信息。 索引统计信息显示，idx_name索引包含10000行数据，而idx_email索引包含20000行数据，idx_age索引包含30000行数据。
查询模式。 查询模式是name = 'John Doe',这与idx_name索引的使用模式相匹配。
索引大小。 idx_name索引的大小为10000字节，idx_email索引的大小为20000字节，idx_age索引的大小为30000字节。