华为企业数据（五）：数字原生企业的数字化转型数据底座建设框架

非数字原生企业的数字化转型：数据底座建设框架

当今数字经济时代，企业数字化转型已成大势所趋，然而对于非数字原生企业而言，数字化转型却面临重重挑战，其中数据底座建设尤为关键。华为作为全球领先的ICT解决方案提供商，拥有丰富的企业数字化转型经验，本文将深入浅出地阐述非数字原生企业数字化转型数据底座建设框架。

数据底座建设目标

数据底座建设的核心理念是将数据视为企业的资产，通过统一管理、共享交换和挖掘分析，释放数据价值，为企业数字化转型奠定坚实基础。具体而言，数据底座建设的目标包括：

• 统一管理： 将企业内部各种类型的数据集中存储和管理，打破数据孤岛，实现数据统一管理。
• 数据资产化： 建立数据血缘关系，追溯数据的产生者、业务源头和消费方，实现数据全生命周期管理。
• 数据共享交换： 打通数据供应链，实现企业内部不同部门、不同系统之间的数据共享和交换，提升数据价值。

数据底座建设框架

华为企业数据底座建设框架主要包括数据集成层、数据治理层、数据服务层三个部分：

1. 数据集成层

数据集成层负责将企业内部各种类型的数据汇聚到数据底座中。其主要组件包括：

• 数据采集： 从各种数据源（如数据库、文件系统、业务系统等）中采集数据。
• 数据转换： 格式转换、数据清洗、数据标准化等处理，满足数据存储和分析的需求。
• 数据加载： 将转换后的数据加载到数据底座中。

2. 数据治理层

数据治理层负责对数据底座中的数据进行治理，确保数据的质量、安全和一致性。其主要组件包括：

• 数据质量管理： 数据质量检查，发现并修复数据错误和数据异常。
• 数据安全管理： 数据加密、数据脱敏、数据审计等措施，防止数据泄露、数据篡改等安全事件发生。
• 数据标准管理： 制定和维护企业的数据标准，确保数据底座中的数据具有统一的数据格式、数据定义和数据编码。

3. 数据服务层

数据服务层为企业提供各种数据服务，包括数据查询、数据分析、数据挖掘等。其主要组件包括：

• 数据查询服务： 提供数据查询接口，支持企业用户对数据底座中的数据进行快速、高效的查询。
• 数据分析服务： 提供数据分析工具，支持企业用户对数据底座中的数据进行多维度、多层次的分析，挖掘数据价值。
• 数据挖掘服务： 提供数据挖掘算法，支持企业用户对数据底座中的数据进行深度挖掘，发现隐藏的模式和规律。

数据底座建设实践

华为数据底座建设实践主要包括以下几个方面：

• 统一数据管理平台： 构建统一的数据管理平台，集中存储和管理企业内部各种类型的数据，打破数据孤岛。
• 数据治理体系： 建立完善的数据治理体系，涵盖数据质量管理、数据安全管理、数据标准管理等方面，确保数据底座中的数据质量、安全和一致性。
• 数据服务能力： 提供丰富的数据服务能力，包括数据查询服务、数据分析服务、数据挖掘服务等，满足企业用户多样化的数据需求。
• 数据安全保障： 高度重视数据安全，采取数据加密、数据脱敏、数据审计等多项措施，确保数据底座中的数据安全。

结论

数据底座建设是企业数字化转型的重要基础，通过构建统一的数据管理平台、建立完善的数据治理体系、提供丰富的数据服务能力、保障数据安全，华为数据底座建设框架可以有效帮助企业实现数据统一管理、数据价值挖掘、数据安全保障等目标，为企业数字化转型提供坚实的数据支撑。

随着数字经济的不断发展，数据底座建设将成为企业数字化转型中的关键环节。企业应积极拥抱数据底座建设，充分发挥数据价值，推动企业数字化转型向纵深发展。

常见问题解答

1. 数据底座建设的价值是什么？
数据底座建设的价值在于将数据视为企业的资产，通过统一管理、共享交换和挖掘分析，释放数据价值，为企业数字化转型提供坚实的数据支撑。

2. 数据底座建设的挑战是什么？
数据底座建设的挑战包括数据源异构、数据质量不一致、数据安全隐患等方面。

3. 构建数据底座需要哪些关键技术？
构建数据底座需要大数据处理技术、数据治理技术、数据分析技术等方面的关键技术。

4. 数据底座建设的实施步骤是什么？
数据底座建设的实施步骤一般包括数据源接入、数据治理、数据服务开发、数据安全保障等环节。

5. 数据底座建设的成功因素是什么？
数据底座建设的成功因素包括高层领导支持、完善的数据治理体系、专业技术团队、持续的运维和优化等方面。