语音助手如何用 AWS 和 ChatGPT 变聪明

人工智能

2023-12-27 06:27:49

打造智能语音助手：AWS 和 ChatGPT 联手赋能

准备踏上人工智能之旅

准备好体验语音交互的新篇章了吗？加入我们的行列，打造一个超级智能的语音应答小助手，它将彻底改变你与科技互动的方式。借助 AWS 的强大功能和 ChatGPT 的智慧，我们将共同踏上这一激动人心的旅程。

设定目标：打造智能助手

我们的目标是创造一个超越传统语音助手的非凡助手。它将轻松理解自然语言查询，提供准确、有见地的回复，并随着时间不断学习和进步。有了这个助手，你可以解放双手，专注于更重要的任务。

收集材料：踏上征程

在开始之前，你需要准备好以下材料：

AWS 账户： 如果没有，请创建一个。
ChatGPT 账户： 如果没有，请注册一个。
开发环境： 使用你喜欢的 IDE 或代码编辑器。

构建你的应用：将想法变为现实

让我们深入了解应用程序构建过程：

1）Lambda 函数：应用的核心

前往 AWS Lambda 控制台，创建一个 Node.js Lambda 函数。这是我们应用程序的基石，它将处理用户查询。

2）安装依赖项：

使用 npm 安装 request 和 aws-sdk 等必要的依赖项。

3）编写代码：

编写 Lambda 函数代码，该代码将使用 Amazon Lex 处理用户查询。

// 代码示例：处理用户查询的 Lambda 函数

const AWS = require('aws-sdk');

exports.handler = async (event, context, callback) => {
  const lex = new AWS.LexRuntime();

  // 获取输入的查询
  const query = event.queryStringParameters.query;

  // 调用 Amazon Lex 处理查询
  const params = {
    botAlias: process.env.BOT_ALIAS,
    botName: process.env.BOT_NAME,
    inputText: query,
    userId: event.requestContext.identity.cognitoIdentityId
  };

  const response = await lex.postText(params).promise();

  // 将回复返回给用户
  callback(null, {
    statusCode: 200,
    body: JSON.stringify(response),
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json'
    }
  });
};