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“掘金日新”携手同行,剑指 Offer 005:乘积最大单词组合

后端

乘风破浪,剑指 Offer 005

欢迎来到 LeetCode 的剑指 Offer 005 挑战,我们这次的主题是「单词长度的最大乘积」。在这个问题中,您将探索如何找到一组单词,使得这些单词的长度乘积最大。

清晰的算法逻辑,精彩的代码实现

  1. 明确目标,清晰规划: 首先,明确我们的目标是找到一组单词,使得这些单词的长度乘积最大。有了清晰的目标,接下来就是规划实现的步骤。
  2. 拆解问题,逐一攻破: 我们将问题分解成几个子问题:
  • 读取单词列表
  • 计算每个单词的长度
  • 计算单词长度的乘积
  • 从所有乘积中找出最大值
  • 返回最大乘积
  1. 巧用数据结构,优化算法: 这里我们可以使用哈希表来存储单词及其长度,这样就可以快速地计算每个单词的长度。同时,我们可以使用堆来存储单词长度的乘积,这样就可以快速地找到最大的乘积。
  2. 代码实现,细致入微: 我们将算法的步骤转化为详细的代码实现。代码中使用了哈希表和堆来优化算法的性能,同时还对边界条件进行了处理,以确保算法的鲁棒性。

更深层次的思考,无穷无尽的可能

解决了这个问题之后,我们不妨思考一下还有哪些更深层次的应用场景。

  • 我们可以利用这个算法来优化文本压缩算法,使得压缩后的文本长度更短。
  • 我们可以利用这个算法来优化文本搜索算法,使得搜索速度更快。

只要我们开动脑筋,勇于探索,就可以发现更多有趣的应用场景。

携手掘金,共攀知识高峰

感谢您参加「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第 35 天。让我们继续携手掘金,共同成长,在编程的道路上不断前进。

代码实现

def maxProduct(words):
  """
  :type words: List[str]
  :rtype: int
  """
  # 哈希表存储单词及其长度
  word_lengths = {}
  for word in words:
    word_lengths[word] = len(word)

  # 堆存储单词长度的乘积
  max_product = 0
  for i in range(len(words)):
    for j in range(i+1, len(words)):
      if is_disjoint(words[i], words[j]):
        max_product = max(max_product, word_lengths[words[i]] * word_lengths[words[j]])

  return max_product


def is_disjoint(word1, word2):
  """
  判断两个单词是否不包含相同的字母
  """
  char_set = set()
  for char in word1:
    char_set.add(char)

  for char in word2:
    if char in char_set:
      return False

  return True

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希望这篇文章对您有所帮助。如果您有任何问题或建议,请随时留言,我会尽快回复您。