Python 对象复制详解：浅拷贝与深拷贝

2024-03-16 22:43:40

如何在 Python 中安全地复制对象？

作为一名程序员，复制对象可能是你经常需要执行的任务。在 Python 中，有两种不同的方法可以复制对象：浅拷贝和深拷贝。理解它们之间的差异对于确保你的代码安全和有效至关重要。

浅拷贝

浅拷贝创建新对象的副本，并复制原始对象的所有直接值。但是，如果原始对象包含对其他对象的引用，浅拷贝也会复制这些引用。这可能导致意外的行为，因为更改新对象中引用的对象的属性也会影响原始对象。

要执行浅拷贝，你可以使用内置的 copy 模块：

import copy

original_object = {
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "address": {"street": "Main Street", "number": 123}
}

copy_object = copy.copy(original_object)

copy_object["name"] = "Jane Doe"
print(original_object)  # {'name': 'Jane Doe', 'age': 30, 'address': {'street': 'Main Street', 'number': 123}}
print(copy_object)  # {'name': 'Jane Doe', 'age': 30, 'address': {'street': 'Main Street', 'number': 123}}

正如你所看到的，更改副本中的属性也会更改原始对象中的属性，因为它们共享对同一个字典的引用。

深拷贝

深拷贝创建完全独立的对象副本。它递归复制原始对象的所有值，包括对其他对象的引用。这确保了更改副本中的属性不会影响原始对象。

Python 中没有内置的深拷贝函数，但你可以使用 copy 模块中的 deepcopy 函数：

import copy

original_object = {
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "address": {"street": "Main Street", "number": 123}
}

copy_object = copy.deepcopy(original_object)

copy_object["name"] = "Jane Doe"
print(original_object)  # {'name': 'John Doe', 'age': 30, 'address': {'street': 'Main Street', 'number': 123}}
print(copy_object)  # {'name': 'Jane Doe', 'age': 30, 'address': {'street': 'Main Street', 'number': 123}}