风玫瑰图中'zorder'的疑惑：怎样才能彻底解决？

风玫瑰图中zorder的怪异行为：如何解决

概述

风玫瑰图是一种广泛用于可视化风向和风速分布的图形表示。然而，在某些情况下，网格线会意外地显示在条形图上方，即使已将网格线的zorder值设置为较低值。本文将探讨这一问题并提供解决此问题的简单解决方案。

问题：网格线覆盖条形图

在风玫瑰图中，网格线通常用来表示不同的风速范围，而条形图则表示不同风向的风速。为了使风玫瑰图更易于理解，网格线通常应该绘制在条形图下方。然而，有时网格线会顽固地显示在条形图上方，即使已将网格线的zorder值设置为较低。

解决方案：ax.set_zorder方法

ax.set_zorder方法允许你明确指定轴上元素的绘制顺序。较高的zorder值表示该元素将在其他元素之上绘制。要解决网格线覆盖条形图的问题，只需使用ax.set_zorder方法将网格线的zorder值设置为小于条形图的zorder值。

以下是修改后的代码片段，演示了如何使用ax.set_zorder方法：

# Create a WindroseAxes object
ax = WindroseAxes.from_ax()

# Customize the grid
ax.grid(True, linestyle='--', linewidth=2.0, alpha=0.5,
        color='grey')

# Set the grid zorder below the bars zorder
ax.set_zorder(ax.get_zorder() - 1)

# Plot the wind rose bars
ax.bar(df['WD (Deg)'], df['WS (m/s)'], normed=True, opening=0.5, edgecolor='black',
       cmap=plt.cm.jet)

plt.show()

结论

通过使用ax.set_zorder方法，你可以轻松控制风玫瑰图中网格线和条形图的绘制顺序。通过将网格线的zorder值设置为小于条形图的zorder值，你可以确保网格线始终绘制在条形图下方。

常见问题解答

• 为什么zorder属性不起作用？

zorder属性通常用于控制元素的绘制顺序。然而，在某些情况下，其他因素，例如轴的布局，可能会影响元素的绘制顺序。

• ax.get_zorder()方法的用途是什么？

ax.get_zorder()方法用于获取轴的当前zorder值。这可用于动态设置网格线和条形图的zorder值。

• 如何使用其他方法控制绘制顺序？

除了zorder属性和ax.set_zorder方法外，你还可以使用matplotlib.pyplot.setp()函数或matplotlib.axes.Axes.set_axisbelow()方法来控制绘制顺序。

• 为什么网格线有时会显示在条形图上方？

网格线有时会显示在条形图上方可能是由于轴的布局或其他图形元素的影响。通过使用ax.set_zorder方法或其他控制绘制顺序的方法，你可以解决此问题。

• 我应该使用什么zorder值？

zorder值的最佳选择取决于特定的图表和布局。一般来说，你可以将网格线的zorder值设置为小于条形图的zorder值，以确保网格线绘制在条形图下方。