返回
前端笔试题:在数组中查找和为指定值的两个元素的下标
前端
2024-01-01 18:28:39
好的,根据您的输入,以下是为您生成的专业级文章:
算法步骤
- 首先,我们需要初始化一个空哈希表。哈希表的键是数组中的元素,值是该元素的下标。
- 然后,我们遍历数组中的每个元素。对于每个元素,我们计算出其与指定值的差值。如果哈希表中存在这个差值,那么我们就找到了两个元素,它们的和等于指定值。
- 如果哈希表中不存在这个差值,那么我们就将当前元素及其下标添加到哈希表中。
- 重复步骤2和步骤3,直到我们遍历完整个数组。
算法示例
def find_sum_indices(arr, d):
"""
Finds the indices of two elements in an array that sum to a given value.
Args:
arr: The array to search.
d: The target sum.
Returns:
A tuple of two indices, or None if no such pair exists.
"""
# Initialize an empty hash table.
hash_table = {}
# Iterate over the array.
for i, num in enumerate(arr):
# Compute the difference between the current number and the target sum.
diff = d - num
# If the difference is in the hash table, then we have found a pair of elements that sum to the target sum.
if diff in hash_table:
return hash_table[diff], i
# Otherwise, add the current number and its index to the hash table.
hash_table[num] = i
# If we reach the end of the array without finding a pair of elements that sum to the target sum, then return None.
return None
# Test the function.
arr = [1, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
d = 12
indices = find_sum_indices(arr, d)
print(indices) # Output: (1, 4)
算法分析
该算法的时间复杂度为O(n),其中n是数组的长度。这是因为我们只需要遍历数组一次,并且在每次遍历时,我们只需要在哈希表中查找一个元素。哈希表的操作时间复杂度为O(1),因此总的时间复杂度为O(n)。
总结
在本文中,我们介绍了一种在数组中查找两个元素的下标,使这两个元素的和等于指定值的算法。该算法的时间复杂度为O(n),其中n是数组的长度。