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浅拷贝与深拷贝,竟是如此简单!
前端
2024-01-01 01:15:23
在计算机编程中,拷贝是指创建一个新对象,该对象与现有对象具有相同的值。在Python中,有两种主要类型的拷贝:浅拷贝和深拷贝。
浅拷贝
浅拷贝只拷贝对象本身,而不拷贝它的任何属性。这意味着当您对浅拷贝对象进行更改时,原始对象也会受到影响。这是因为浅拷贝对象和原始对象共享相同的内存地址。
深拷贝
深拷贝不仅拷贝对象本身,还拷贝它的所有属性。这意味着当您对深拷贝对象进行更改时,原始对象不会受到影响。这是因为深拷贝对象和原始对象具有不同的内存地址。
浅拷贝和深拷贝的区别
下表总结了浅拷贝和深拷贝之间的区别:
特征 | 浅拷贝 | 深拷贝 |
---|---|---|
拷贝的内容 | 对象本身 | 对象本身及其所有属性 |
内存地址 | 与原始对象相同 | 与原始对象不同 |
对拷贝对象进行更改时对原始对象的影响 | 会影响 | 不会影响 |
何时使用浅拷贝和深拷贝
浅拷贝通常用于拷贝不可变对象,如字符串和数字。这是因为不可变对象的值是保存在栈内存中的,浅拷贝只需拷贝栈中的值即可。
深拷贝通常用于拷贝可变对象,如列表和字典。这是因为可变对象的值是保存在堆内存中的,浅拷贝只拷贝栈中的地址,而深拷贝会拷贝堆内存中的值。
如何进行浅拷贝和深拷贝
在Python中,可以通过两种方式进行浅拷贝和深拷贝:
- 使用copy模块中的copy()和deepcopy()函数
- 使用内置的slice运算符([::])
使用copy模块中的copy()和deepcopy()函数
copy()函数用于进行浅拷贝,deepcopy()函数用于进行深拷贝。这两个函数的使用方法如下:
import copy
# 浅拷贝
new_object = copy.copy(original_object)
# 深拷贝
new_object = copy.deepcopy(original_object)
使用内置的slice运算符([::])
内置的slice运算符([::])也可以用于进行浅拷贝。它的用法如下:
new_object = original_object[::]
总结
浅拷贝和深拷贝是两个重要的Python概念,它们决定了当你复制一个对象时,你实际上复制了什么。浅拷贝只拷贝对象本身,而不拷贝它的任何属性。深拷贝不仅拷贝对象本身,还拷贝它的所有属性。在实践中,浅拷贝通常用于拷贝不可变对象,如字符串和数字。深拷贝通常用于拷贝可变对象,如列表和字典。