ShowMeAI日刊：推特开源算法，ChatGPT封号对策汇总

推特开源算法，ChatGPT封号对策汇总

推特开源了推荐算法源码

推特对其推荐算法进行了开源。这意味着任何人都可以查看和分析推荐算法的代码。这对于研究人员和开发人员来说是一个好消息，因为他们现在可以更好地理解推特是如何推荐推文的。

大佬分析出了11条有意思的规律

Steven Tey 持续研究这份推荐算法源码，分析出了一些有意思的规律。其中包括：

• 推特的推荐算法分为两个阶段：召回和排序。召回阶段负责生成候选推文，排序阶段负责对候选推文进行排序，最终决定哪些推文显示给用户。
• 在召回阶段，推特使用了一种名为「瀑布」的算法。瀑布算法根据用户的兴趣和行为，从数据库中召回一组候选推文。
• 在排序阶段，推特使用了一种名为「分数」的算法。分数算法根据候选推文的相关性、新鲜度和互动率等因素，对候选推文进行排序，最终决定哪些推文显示给用户。

ChatGPT封号对策汇总

ChatGPT是一款非常强大的语言模型，但它也有被封号的风险。以下是ChatGPT封号的一些常见原因：

• 违反了ChatGPT的使用条款。
• 生成了有害或危险的内容。
• 被用户举报。
• 使用了未经授权的API。

ControlNet最全教程

ControlNet是一个非常强大的文本到图像的生成模型。它可以根据文本提示生成高质量的图像。以下是ControlNet的教程：

1. 安装ControlNet。
2. 准备训练数据。
3. 训练ControlNet。
4. 使用ControlNet生成图像。

搭建ChatGPT应用

ChatGPT可以用来构建各种各样的应用。以下是搭建ChatGPT应用的教程：

1. 创建一个ChatGPT API密钥。
2. 选择一个合适的编程语言。
3. 编写ChatGPT应用。
4. 部署ChatGPT应用。

构建开源项目阅读工作流

开源项目阅读工作流可以帮助你更有效地阅读开源项目。以下是构建开源项目阅读工作流的教程：

1. 选择一个合适的开源项目阅读工具。
2. 创建一个开源项目阅读列表。
3. 制定一个开源项目阅读计划。
4. 阅读开源项目代码。
5. 参与开源项目讨论。

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