15分钟搞定SQL数据统计——硬核攻略，深度剖析
2023-10-28 18:43:10
告别数据统计烦恼！两个硬核攻略轻松玩转数据世界
导言
作为数据分析师，我们经常需要处理大量的数据，其中数据统计是必不可少的任务。然而，对于复杂的数据结构，传统的统计方法可能显得捉襟见肘。今天，让我们揭秘两种独家SQL数据统计方法，助你轻松搞定数据统计，玩转数据世界！
方法一：巧用count和find_in_set函数，统计多级数据
适用场景：
当我们需要统计多级数据结构时，比如部门数据，传统的方法只能统计本级数据，无法统计本级及下级数据。这时，我们就要祭出count和find_in_set函数的组合拳了。
步骤一：统计本级数据
使用count函数统计本级数据，代码如下：
select dept_id, count(*) as dept_count from dept group by dept_id;
步骤二：统计全部数据
使用find_in_set函数配合sum函数统计全部数据，代码如下：
select t1.dept_id, sum(dept_count) as all_dept_count
from dept as t1
left join (
select dept_id, count(*) as dept_count
from dept
group by dept_id
) as t2 on t1.dept_id = t2.dept_id
group by t1.dept_id;
方法二：find_in_set函数搭配count，再加判断，统计本级及其下级数据
适用场景：
当我们需要统计本级及其下级数据时，比如统计某个部门及其下属所有部门的数据，我们可以使用find_in_set函数配合count函数，再加上一个判断条件来实现。
步骤：
使用count函数配合find_in_set函数统计本级和本级及其下级数据，代码如下：
select t1.dept_id, count(*) as all_dept_count
from dept as t1
left join (
select dept_id, find_in_set(dept_id, parent_path) as find_in_set_flag
from dept
) as t2 on t1.dept_id = t2.dept_id
where find_in_set_flag > 0
group by t1.dept_id;
代码示例
假设我们有一个部门表dept，其中包含dept_id、dept_name和parent_path字段。其中parent_path字段记录了部门的层级关系，比如"1,2,3"表示该部门属于第3层，其父部门为第2层，祖部门为第1层。
方法一：统计本级数据和全部数据
-- 统计本级数据
select dept_id, count(*) as dept_count from dept group by dept_id;
-- 统计全部数据
select t1.dept_id, sum(dept_count) as all_dept_count
from dept as t1
left join (
select dept_id, count(*) as dept_count
from dept
group by dept_id
) as t2 on t1.dept_id = t2.dept_id
group by t1.dept_id;
方法二：统计本级及其下级数据
select t1.dept_id, count(*) as all_dept_count
from dept as t1
left join (
select dept_id, find_in_set(dept_id, parent_path) as find_in_set_flag
from dept
) as t2 on t1.dept_id = t2.dept_id
where find_in_set_flag > 0
group by t1.dept_id;
结论
掌握了这两个硬核的SQL数据统计方法，你将如虎添翼，轻松应对各种复杂的数据统计需求。让我们一起解锁数据世界的更多可能，踏上数据分析的巅峰！
常见问题解答
-
什么时候使用count和find_in_set函数的组合方法？
当我们需要统计多级数据结构时，可以使用count和find_in_set函数的组合方法。 -
什么时候使用find_in_set函数搭配count和判断条件的方法？
当我们需要统计本级及其下级数据时，可以使用find_in_set函数搭配count和判断条件的方法。 -
find_in_set函数的find_in_set_flag字段是什么意思？
find_in_set_flag字段表示了部门在parent_path字段中的位置，大于0表示该部门存在于parent_path字段中，否则表示该部门不存在。 -
为什么find_in_set_flag字段要大于0才能统计？
因为find_in_set_flag字段大于0表示该部门属于本级或本级及其下级，才能将其统计到总数据中。 -
这两个方法有什么优缺点？
count和find_in_set函数的组合方法适用于统计多级数据，但需要先统计本级数据再统计全部数据，相对复杂。find_in_set函数搭配count和判断条件的方法适用于统计本级及其下级数据，操作相对简单。
