解剖 SparseArray：面试中巧用三句话让你的算法通过

2024-01-28 22:21:47

序曲：算法与数据结构的黄金搭档

编程界流传着这样一句话："程序 = 算法 + 数据结构"。在 Java 编程中，丰富的集合类为我们处理数据提供了便利。然而，在面试中，SparseArray 这样的冷门集合类却可能成为绊脚石。本文将通过三句话的解剖法，让你在面试中巧妙应对 SparseArray，让你的算法大放异彩。

一、SparseArray 的前世今生：稀疏数组的得力助手

SparseArray 是一种专门为处理稀疏数据而设计的集合类。稀疏数据是指元素分布稀少、大量元素为 null 或默认值的数据。SparseArray 内部采用哈希表的方式存储键值对，对于非 null 元素，使用哈希表快速查找。而对于 null 元素，则使用特殊标记位来节省空间。

二、SparseArray 的三句箴言：面试制胜法宝

1. 稀疏数据的首选： 当数据元素分布稀疏时，选择 SparseArray 可以显著节省内存空间，提升性能。

2. 哈希表的变种： SparseArray 是哈希表的变种，但专门针对稀疏数据的特点进行了优化，在查找非 null 元素时速度极快。

3. 空间换时间的取舍： 使用 SparseArray 需要占用更多的空间来存储特殊标记位，但可以换取更快的查找速度，适合处理数据量大、稀疏度高的场景。

三、SparseArray 的典型应用：Android 优化利器

在 Android 开发中，SparseArray 常用于优化列表视图（ListView）和网格视图（GridView）的性能。当列表或网格中的元素数量巨大时，使用 SparseArray 来存储元素的视图可以避免频繁创建和销毁视图对象，从而减少内存消耗和提高滚动流畅度。

四、实战演练：代码示例助你理解

SparseArray<View> viewCache = new SparseArray<>();

// 在 ListView 的 getView() 方法中使用 SparseArray 优化
@Override
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
    // 先从缓存中取，提高效率
    View view = viewCache.get(position);
    if (view == null) {
        // 缓存中没有，则创建新视图
        view = LayoutInflater.from(context).inflate(R.layout.list_item, parent, false);
        // 将新视图放入缓存
        viewCache.put(position, view);
    }
    return view;
}