让有序数组保持独一无二：删除重复项的指南

在计算机编程中，数据数组经常被用来存储有序的信息。但是，当数组中出现重复元素时，它可能会给数据操作和分析带来不便。为了应对这种情况，编程语言和算法提供了高效的方法来删除有序数组中的重复项。

在这种情况下，我们探讨了使用原地算法从有序数组中删除重复项的技术。原地算法可以在不创建新数组的情况下直接修改输入数组。这对于节省内存和提高效率至关重要。

算法

我们的算法采用双指针技术。它使用两个指针，即 i 和 j，在数组中移动。

1. 初始化 i 和 j 为 0。
2. 遍历数组，直到 j 到达数组末尾。
3. 如果 nums[i] 等于 nums[j], 则 j 向前移动，直到找到一个与 nums[i] 不同的元素。
4. 如果 nums[i] 不等于 nums[j], 则将 nums[i+1] 更新为 nums[j]，并使 i 和 j 都向前移动一步。
5. 重复步骤 2-4，直到 j 到达数组末尾。

示例

考虑数组 nums = [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5].

步骤	i	j	nums
初始	0	0	[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5]
比较	0	1	[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5]
更新	1	2	[1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]
比较	1	2	[1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]
更新	2	3	[1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5]
比较	2	3	[1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5]
更新	3	4	[1, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 5]
比较	3	4	[1, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 5]
更新	4	5	[1, 2, 3, 4, 5, 4, 5, 5]
比较	4	5	[1, 2, 3, 4, 5, 4, 5, 5]
更新	5	6	[1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5]
比较	5	6	[1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5]
终止	-	-	[1, 2, 3, 4, 5]

最终，算法将数组 nums 修改为 [1, 2, 3, 4, 5], 删除了重复的元素。

结论

使用原地算法从有序数组中删除重复项是一种高效且节省内存的技术。它利用双指针技术，可以在 O(1) 空间复杂度下直接修改输入数组。通过采用本文的步骤，您可以有效地执行此操作，从而提高数据操作和分析的效率。