揭开HAR文件的神秘面纱：轻松转换为请求数据

2024-01-20 00:10:36

前言

在测试API、Web服务或任何基于HTTP的系统的过程中，HAR（HTTP Archive）文件经常被用于捕获和分析HTTP交互。这些文件包含有关请求和响应的大量信息，为性能优化和故障排除提供了宝贵的见解。然而，有时我们希望将HAR文件中的数据转换为请求数据，以便在其他工具或脚本中进一步使用。

HAR文件概述

HAR文件本质上是一个JSON文件，包含以下主要部分：

日志（log）： 包含捕获的请求和响应的信息。
页面（pages）： 有关页面加载和导航的信息。
缓存（cache）： 有关浏览器缓存的详细信息。
定时（timings）： 有关请求和响应的计时信息。

将HAR文件转换为请求数据

为了将HAR文件转换为请求数据，我们可以利用Python和一些开源库。以下步骤将指导您完成此过程：

1. 安装依赖项

pip install requests harparser

2. 导入库

import requests
from harparser import HAR

3. 加载HAR文件

with open('har.har', 'r') as f:
    har_data = f.read()

har = HAR.parse(har_data)

4. 迭代请求

for entry in har.log.entries:
    # 创建一个字典来存储请求数据
    request_data = {}
    
    # 获取请求URL
    request_data['url'] = entry.request.url
    
    # 获取请求方法
    request_data['method'] = entry.request.method
    
    # 获取请求头
    request_data['headers'] = entry.request.headers
    
    # 获取请求正文
    if entry.request.postData:
        request_data['body'] = entry.request.postData.text

5. 存储请求数据

# 您可以在此存储请求数据，例如将其存储在列表中或写入文件。
request_data_list.append(request_data)

代码示例

以下是一个完整的代码示例，演示如何将HAR文件转换为请求数据：

import requests
from harparser import HAR

with open('har.har', 'r') as f:
    har_data = f.read()

har = HAR.parse(har_data)

request_data_list = []

for entry in har.log.entries:
    request_data = {}
    request_data['url'] = entry.request.url
    request_data['method'] = entry.request.method
    request_data['headers'] = entry.request.headers
    if entry.request.postData:
        request_data['body'] = entry.request.postData.text
    request_data_list.append(request_data)

# 在此处理请求数据