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Python 浮点数的冷知识

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  <h1>Python 浮点数的冷知识</h1>

  <p>浮点数是一种近似表示实数的数据类型。它们在计算机科学中无处不在，用于表示货币、距离和其他连续值。然而，浮点数并不是完美的，它们有一些鲜为人知的怪癖和限制，这些怪癖和限制可能会给程序员带来麻烦。</p>

  <p>在本篇文章中，我们将探讨 Python 浮点数的一些冷知识。这些知识将帮助你更好地了解浮点数，并避免在使用它们时出现问题。</p>

  <h2>1. 浮点数是不精确的</h2>

  <p>浮点数是不精确的，这意味着它们不能精确表示所有实数。这是因为它们使用有限数量的位来存储数字，而实数通常是无限的。这种不精确性可能会导致意外的结果，例如：</p>

  ```python
  >>> 0.1 + 0.2 == 0.3
  False

要避免这种不精确性，请使用十进制库中的 Decimal 类。 Decimal 类使用固定数量的位来存储数字，因此它们可以精确表示所有十进制数。

2. 浮点数不能比较相等

浮点数不能使用 == 运算符进行比较相等。这是因为浮点数是不精确的，因此即使两个浮点数非常接近，它们也可能不相等。例如：

>>> 0.1 == 0.10000000000000001
False

要比较浮点数相等，请使用 math.isclose() 函数。 math.isclose() 函数考虑两个浮点数之间的误差容限，因此它可以用于比较浮点数是否“足够接近”以被视为相等。例如：

>>> math.isclose(0.1, 0.10000000000000001)
True

3. 浮点数不能用作字典的键

浮点数不能用作字典的键。这是因为浮点数是不精确的，因此即使两个浮点数非常接近，它们也可能哈希到不同的值。例如：

>>> my_dict = {0.1: "foo"}
>>> my_dict[0.10000000000000001]
KeyError: 0.10000000000000001

要使用浮点数作为字典的键，请将它们转换为字符串或元组。例如：

>>> my_dict = {"0.1": "foo"}
>>> my_dict["0.10000000000000001"]
"foo"

4. 浮点数不能用作集合的元素

浮点数不能用作集合的元素。这是因为浮点数是不精确的，因此即使两个浮点数非常接近，它们也可能哈希到不同的值。例如：

>>> my_set = {0.1}
>>> 0.10000000000000001 in my_set
False

要使用浮点数作为集合的元素，请将它们转换为字符串或元组。例如：

>>> my_set = {"0.1"}
>>> "0.10000000000000001" in my_set
True

5. 浮点数应该谨慎使用

浮点数是一种强大的工具，但它们也可能是一个陷阱。在使用浮点数时，请务必注意它们的限制。通过了解这些限制，你可以避免意外的结果，并编写更健壮的代码。

希望这篇文章能帮助你更好地了解 Python 浮点数。如果你有任何问题，请随时留言。