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如何解决 Android 项目中 FFMpegJNI 的链接错误？

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解决 FFMpegJNI 在 Android 项目中的链接错误

前言

在 Android 项目中整合 FFMpeg 库时，经常会遇到 Error while linking shared library FFMpegJNI to android project 的错误。本文将深入探讨引发此错误的原因，并提供全面的解决方案，助力您顺利集成 FFMpeg。

错误根源

此错误通常源自 FFMpeg 库与目标体系结构（例如 arm64-v8a、x86）不兼容。这意味着库缺少特定体系结构的预编译二进制文件，导致链接器无法成功地将库链接到项目中。

解决方案

1. 验证 FFMpeg 库

首先，确保您已为所有目标体系结构构建了 FFMpeg 库。您可以使用以下命令进行验证：

ndk-build NDK_DEBUG=1 APP_ABI=arm64-v8a
ndk-build NDK_DEBUG=1 APP_ABI=x86

如果您发现任何体系结构的库缺失，请重新构建它们。

2. 检查 Gradle 脚本

在 Gradle 脚本中，确认您已指定正确的目标体系结构。在 externalNativeBuild 块中，使用 abiFilters 选项设置所需的目标体系结构：

externalNativeBuild {
    cmake {
        arguments "-DANDROID_ABI=arm64-v8a"
    }
}

3. 清除并重建项目

在应用了更改后，清除并重建项目：

./gradlew clean assembleDebug

4. 更新 Android NDK

如果问题仍然存在，请尝试更新您的 Android NDK。您可以从 Android Studio 的 SDK 管理器中进行更新。

5. 寻求专业帮助

如果您已尝试上述解决方案但问题仍然存在，请联系 FFMpeg 开发人员以寻求帮助。他们可以提供更深入的技术支持，帮助您解决特定问题。

代码示例

以下是一个有关如何构建和集成 FFMpeg 库的代码示例：

AndroidManifest.xml

<manifest ...>
    <uses-feature
        android:name="android.hardware.camera"
        android:required="false" />
</manifest>

build.gradle

dependencies {
    implementation 'com.google.android.exoplayer:exoplayer-core:2.17.1'
    implementation 'com.github.hiteshsondhi88:libffmpeg:0.2.3'
}

externalNativeBuild {
    cmake {
        path "CMakeLists.txt"
    }
}

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)

add_library(ffmpegJNI SHARED
    src/main/jni/ffmpeg_jni.cc)

find_library(log-lib log)
find_library(atomic-lib atomic)
target_link_libraries(ffmpegJNI ${log-lib} ${atomic-lib}
    ${libavutil} ${libavcodec} ${libavformat} ${libavdevice} ${libswscale} ${libswresample})

ffmpeg_jni.cc

#include <jni.h>
#include <libavutil/avutil.h>

常见问题解答

问：为什么我会遇到 FFMpegJNI 链接错误？

答：此错误通常是因为 FFMpeg 库与您的目标体系结构不兼容。

问：如何确保我的 FFMpeg 库与我的目标体系结构兼容？

答：使用 ndk-build 命令为所有目标体系结构构建 FFMpeg 库，并验证它们的可用性。

问：在 Gradle 脚本中指定目标体系结构的正确方法是什么？

答：使用 abiFilters 选项在 externalNativeBuild 块中设置目标体系结构。

问：如果我已尝试所有这些解决方案，但仍然遇到此错误，我该怎么办？

答：请联系 FFMpeg 开发人员寻求专业帮助。

问：集成 FFMpeg 库有什么好处？

答：集成 FFMpeg 库允许您在 Android 设备上处理和处理多媒体数据，例如视频和音频，从而增强您的应用程序功能。