周赛上分之旅#49：LeetCode 365 征服有序三元组中的最大值

闲谈

2023-07-25 04:26:39

有序三元组中的最大值：哈希表与双指针的利器

导言

在 LeetCode 周赛 365 中，我们遇到了两道关于有序三元组中最大值的难题。这些问题要求我们找出数组中所有唯一的元素，并按递增顺序返回它们。解决这些问题需要巧妙的算法和数据结构的应用。

第一题：哈希表的力量

第一道题要求我们找出数组中所有唯一的元素。哈希表是一种强大的数据结构，它可以帮助我们快速查找和检索数据。它将每个元素作为键，并存储与该键关联的值（在本例中，值是元素出现的次数）。

我们可以通过以下步骤使用哈希表解决问题：

创建哈希表： 将数组中的每个元素作为键插入哈希表，并初始化其值。
遍历哈希表： 查找值为 1 的键。这些键代表唯一的元素。
返回结果： 将唯一的元素收集到一个列表中并按递增顺序返回。

代码示例：

def find_unique_elements(nums):
    hash_table = {}
    for num in nums:
        if num not in hash_table:
            hash_table[num] = 0
        hash_table[num] += 1

    unique_elements = []
    for num, frequency in hash_table.items():
        if frequency == 1:
            unique_elements.append(num)

    unique_elements.sort()
    return unique_elements

第二题：双指针的优雅

第二道题要求我们找出数组中所有不重复的元素。双指针是一种高效的技术，它允许我们在数组中同时使用两个指针。

我们可以通过以下步骤使用双指针解决问题：

初始化指针： 将两个指针指向数组的第一个元素。
移动指针： 同时移动两个指针向右，直到找到一个不重复的元素。
添加元素： 将不重复的元素添加到结果数组中。
更新指针： 将左侧指针移动到右侧指针的位置，然后继续移动右侧指针。
重复过程： 重复步骤 2-4，直到到达数组末尾。

代码示例：

def find_unique_elements(nums):
    left = 0
    right = 1
    result = []

    while right < len(nums):
        if nums[right] != nums[left]:
            result.append(nums[right])
            left = right

        right += 1

    return result