解析589. N叉树的后序遍历，轻松掌握树的遍历模板

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2023-12-30 22:53:18

探索树的遍历模板：一题五刷深入理解 589. N 叉树的后序遍历

树的遍历简介

在计算机科学中，树是一种数据结构，由一个节点集合及其之间的连接组成。树的遍历是指按照一定规则访问树中的所有节点，它通常被用于处理树形结构的数据。常见的树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。

掌握 589. N 叉树的后序遍历

N 叉树的后序遍历是 LeetCode 上一道经典的树的遍历问题。它要求我们对给定的 N 叉树进行后序遍历，即先遍历子树，再访问根节点。后序遍历在实际应用中非常有用，例如计算树的高度和检查树是否平衡。

树的遍历模板

为了高效地解决树的遍历问题，我们介绍一个通用的树的遍历模板。该模板采用递归算法，基本思路如下：

如果当前节点没有子节点，则直接访问该节点。
否则，先递归遍历子树，再访问根节点。

一题五刷深入理解

第一刷：初步认识

在第一刷中，我们着重理解题意和基本解法。我们可以通过递归算法来解决这个问题。

public List<Integer> postorder(Node root) {
    List<Integer> result = new ArrayList<>();
    postorderHelper(root, result);
    return result;
}

private void postorderHelper(Node root, List<Integer> result) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    for (Node child : root.children) {
        postorderHelper(child, result);
    }
    result.add(root.val);
}

第二刷：优化算法

在第二刷中，我们专注于优化算法效率。我们可以通过以下方式提高效率：

使用栈来存储待访问的节点，而不是使用递归。
在栈中存储节点的索引，而不是整个节点。
使用循环来访问节点，而不是使用递归。

优化后的算法如下：

public List<Integer> postorder(Node root) {
    List<Integer> result = new ArrayList<>();
    Stack<Integer> stack = new Stack<>();
    stack.push(root.val);
    while (!stack.isEmpty()) {
        int index = stack.pop();
        result.add(root.children.get(index).val);
        for (int i = 0; i < root.children.size(); i++) {
            stack.push(i);
        }
    }
    return result;
}