二进制数组中的最大连续“1”

前端

2023-09-17 07:06:13

算法奇遇记：探索二进制数组中的连续“1”

前情提要

朋友们，欢迎回到我们的算法奇遇记。上期，我们探索了算法的奥秘，将一串混乱的数据转变为井然有序的结构。今天，我们将踏上新的征程，探寻二进制数组中的连续“1”数目。

背景故事

想象一下，你有一串由 0 和 1 构成的二进制数组。你的任务是找到这个数组中连续出现的最多“1”的个数。例如，对于数组 [1,1,0,1,1,1]，连续出现的最多“1”的个数是 3。

算法攻略

为了解决这一难题，我们采用以下策略：

定义滑动窗口： 我们创建一个窗口，初始长度为 1，从数组的第一个元素开始向后滑动。
更新窗口： 每次滑动时，我们检查窗口中“1”的个数。如果当前窗口中的“1”的个数大于最大值，我们就更新最大值。
增加窗口： 如果窗口中的“1”的个数小于最大值，我们就将窗口右边界向右移动一个单位。
重复以上步骤： 我们持续重复以上步骤，直到窗口滑到数组的最后一个元素。

具体实现

def max_consecutive_ones(nums):
  max_ones = 0  # 最大连续“1”的个数
  current_ones = 0  # 当前窗口中连续“1”的个数
  left = 0  # 窗口左边界
  right = 0  # 窗口右边界

  while right < len(nums):
    if nums[right] == 1:
      current_ones += 1
    else:
      max_ones = max(max_ones, current_ones)
      current_ones = 0
      left = right + 1

    right += 1

  max_ones = max(max_ones, current_ones)  # 处理数组最后一个窗口

  return max_ones