海康工业相机 Python 接入教程：视频流实时获取、抓取图片、上传

使用海康工业相机和 Python 实现实时视频流和图像抓取

准备工作

踏上计算机视觉之旅的第一步，就是准备必要的硬件和软件。你需要：

• 海康工业相机（例如：MV-CU060-10GM）
• Python 3.x
• OpenCV 库
• 海康工业相机 SDK

安装 OpenCV 和海康工业相机 SDK

1. 安装 OpenCV 库：pip install opencv-python
2. 安装海康工业相机 SDK：将 SDK 目录中的“include”和“lib”文件夹添加到系统的环境变量中。

连接海康工业相机

拿起 USB 线缆，将海康工业相机与电脑连接。打开相机电源，并在设备管理器中找到它。记下相机的设备名称，例如：MV-CU060-10GM。

编写 Python 代码

准备好舞台，现在是编写代码的时候了。使用以下 Python 代码捕捉实时视频流：

import cv2

# 初始化海康工业相机
camera = cv2.VideoCapture(0)

# 设置相机分辨率
camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

# 开始捕捉视频流
while True:
    # 读取一帧视频
    ret, frame = camera.read()

    # 显示视频帧
    cv2.imshow('Video Stream', frame)

    # 按下 'q' 键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放相机资源
camera.release()

# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

运行代码

舞台已搭好，灯光亮起，是时候让代码闪耀了。在命令行窗口中，导航到 Python 代码所在的目录，然后运行：python main.py。

图像抓取和上传

为了更进一步，我们可以抓取图像并上传到服务器。只需在代码中添加以下内容：

import cv2
import requests

# ... (先前的代码) ...

# 将视频帧编码为 JPEG 格式
_, jpg_buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)

# 将 JPEG 缓冲区转换为 base64 字符串
jpg_base64 = base64.b64encode(jpg_buffer).decode('utf-8')

# 将 base64 字符串发送到服务器
response = requests.post('http://your-server.com/upload', json={'image': jpg_base64})

# ... (其后的代码) ...

结论

恭喜你，现在你已经掌握了使用海康工业相机进行实时视频流、图像抓取和上传的技巧。前往浩瀚的计算机视觉世界，探索更多精彩内容。

常见问题解答

1. 如何更改相机分辨率？
   使用 set() 方法，例如：camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)

2. 如何退出视频流？
   按下 'q' 键即可退出。

3. 如何更改服务器 URL？
   在 response = requests.post() 行中，修改 'http://your-server.com/upload'。

4. 我可以使用不同的相机型号吗？
   是的，但你可能需要调整代码中的相机设备名称。

5. 哪里可以找到更多帮助？
   查阅 OpenCV 文档和海康工业相机 SDK 文档。