日期时间连续查询的万能方法：从Sql Server获取连续日期时间数据

2023-10-28 08:17:30

在 SQL Server 中灵活获取连续日期时间数据的终极指南

摘要

在 SQL Server 中，处理日期时间数据是数据分析和报告中的常见任务。获取连续日期时间数据对于分析时间趋势、比较不同时期的性能以及生成时间序列预测至关重要。在这篇博文中，我们将深入探讨使用递归通用表表达式 (CTE) 在 SQL Server 中获取连续日期时间数据的万能方法。

递归 CTE 的优势

递归 CTE 是一种强大的技术，可让您在查询中多次引用同一张表，这使其非常适合生成连续日期时间序列。这种方法具有以下关键优势：

简单易用： 递归 CTE 的语法简单易懂，即使是初学者也能轻松掌握。
灵活多变： 您可以使用递归 CTE 根据需要生成各种日期时间序列，以满足您的特定需求。
性能良好： 递归 CTE 在性能方面表现出色，即使对于庞大的数据集也能快速返回结果。

创建一个日期表

第一步是创建一个包含所需日期范围的日期表。例如，如果您需要从 2023-06-21 到 2023-06-28 的连续日期时间数据，则可以创建名为 DateTable 的表，其中包含以下字段：

DateID int identity primary key,
DateValue date not null

填充日期表

接下来，使用以下 SQL 语句填充日期表：

WITH DateSeries AS (
    SELECT DATEADD(day, -1, '2023-06-21') AS DateValue
    UNION ALL
    SELECT DATEADD(day, 1, DateValue)
    FROM DateSeries
    WHERE DateValue < '2023-06-29'
)

INSERT INTO DateTable (DateValue)
SELECT DateValue
FROM DateSeries;

这段代码使用递归 CTE 生成从 2023-06-21 到 2023-06-28 的连续日期序列，并将其插入 DateTable 表中。

使用递归 CTE 查询连续日期时间数据

现在，您可以使用递归 CTE 查询连续日期时间数据。例如，如果您需要查询 2023-06-21 至 2023-06-28 期间每一天的销售额，则可以执行以下 SQL 语句：

WITH DateSales AS (
    SELECT
        DateTable.DateValue,
        SUM(Sales.SalesAmount) AS TotalSales
    FROM
        DateTable
    LEFT JOIN
        Sales
    ON
        DateTable.DateValue = Sales.SaleDate
    GROUP BY
        DateTable.DateValue
)

SELECT
    DateSales.DateValue,
    COALESCE(DateSales.TotalSales, 0) AS TotalSales
FROM
    DateSales;