巧用接入层缓存,轻松解决线上StackOverflowError报错

2023-10-22 01:35:19

写在前面

StackOverflowError 是 Java 程序中常见的运行时错误，主要原因是程序的递归或循环调用深度过大，导致堆栈空间耗尽。这种错误通常发生在程序出现死循环或递归调用时，例如：

public class StackOverflowErrorExample {

    public static void main(String[] args) {
        factorial(5);
    }

    public static int factorial(int n) {
        if (n == 0) {
            return 1;
        } else {
            return n * factorial(n - 1);
        }
    }
}

以上代码中，factorial() 方法递归调用了自身，并且没有设置明确的边界条件，导致在计算 5 的阶乘时发生 StackOverflowError 错误。

线上问题排查

某天，我们在线上环境中收到了大量 StackOverflowError 报错告警。经过初步排查，我们发现问题出在我们的核心业务系统中。该系统负责处理用户请求，并调用多个后端服务来完成业务逻辑。

为了快速定位问题根源，我们首先分析了系统中的关键代码路径，并发现了问题所在：在某个服务调用中，存在一个死循环，导致程序不断递归调用自身，最终导致 StackOverflowError 错误。

解决思路

为了解决这个问题，我们决定在服务调用层引入缓存机制。缓存可以有效地减少重复请求对后端服务的调用，从而降低服务器开销，防止堆栈空间耗尽。

我们使用 Guava Cache 库来实现缓存功能。Guava Cache 是一款高性能、轻量级的 Java 缓存库，提供了丰富的缓存策略和配置选项。

实施缓存策略

我们在服务调用层添加了缓存代码，将服务调用的结果缓存在本地。当再次收到相同请求时，直接从缓存中获取结果，而无需再次调用后端服务。

@Cacheable(value = "serviceName", key = "#request")
public Object callService(Object request) {
    // 从缓存中获取结果
    Object result = cache.getIfPresent(request);

    // 如果缓存中没有结果，则调用后端服务
    if (result == null) {
        result = callBackendService(request);

        // 将结果放入缓存
        cache.put(request, result);
    }

    return result;
}