用Python来轻松汇总统计多张Excel：你的办公利器来了！

众所周知，在办公室的日常工作中，我们经常需要处理大量的数据。特别是在做数据分析时，数据量更是大到难以想象，而且往往不是单单一张Excel能搞定的。因此，我们常常需要将多张Excel汇总统计，以便进行进一步的数据分析和处理。
这个时候，Python就成了我们的好帮手。
Python中有很多强大的库可以帮助我们轻松处理Excel数据，例如pandas、openpyxl等。利用这些库，我们可以快速地将多张Excel汇总统计成一张表格。
下面，我们就来演示一下如何使用Python来汇总统计多张Excel。
### 操作步骤：

1. 首先，我们需要使用pandas库读取多张Excel文件。

import pandas as pd

# 读入多张Excel文件
files = ['data1.xlsx', 'data2.xlsx', 'data3.xlsx']
dfs = [pd.read_excel(file) for file in files]

2. 然后，我们需要将读取的Excel文件合并成一张表格。

# 合并Excel文件
df_all = pd.concat(dfs)

3. 最后，我们可以使用df_all进行数据分析和处理。

# 查看汇总后的数据
print(df_all)

# 进行数据分析
print(df_all.groupby('列名').sum())

### 举个例子：

假设我们有三个Excel文件，分别是data1.xlsx、data2.xlsx和data3.xlsx。每个Excel文件中都有一列名为“销售额”的数据。现在，我们需要将这三个Excel文件中的销售额数据汇总统计成一张表格。

# 读入多张Excel文件
files = ['data1.xlsx', 'data2.xlsx', 'data3.xlsx']
dfs = [pd.read_excel(file) for file in files]

# 合并Excel文件
df_all = pd.concat(dfs)

# 查看汇总后的数据
print(df_all)

# 进行数据分析
print(df_all.groupby('列名').sum())

运行以上代码，我们就可以得到一张包含三个Excel文件汇总统计结果的表格，并且可以对该表格进行进一步的数据分析和处理。
如何，是不是很简单？有了Python的帮忙，汇总统计多张Excel再也不是难事了。




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