不会重复执行定时任务才是好任务

后端

2023-07-13 13:40:42

定时任务：避免重复执行，保障系统稳定

作为一名开发人员，定时任务是日常工作中不可或缺的一部分。然而，定时任务重复执行却是一个严重的问题，可能导致浪费资源、数据不一致，甚至任务混乱。

定时任务重复执行的后果

浪费资源： 重复执行的定时任务会不断消耗服务器资源，导致响应速度变慢，甚至宕机。
数据不一致： 定时任务的目的是执行特定的操作，如果任务重复执行，则操作可能会被重复执行，导致数据不一致。
任务混乱： 重复执行的定时任务会造成混乱，因为系统无法判断任务是否已经执行，导致任务被重复执行或根本不执行。

避免定时任务重复执行的方案

1. 唯一标识

为每个定时任务分配一个唯一的标识。在任务执行时，检查标识是否存在，如果存在，则跳过任务。

示例代码：

import uuid

def check_unique_id(task_id):
    """检查任务ID是否已经存在。

    Args:
        task_id (str): 任务ID

    Returns:
        bool: 如果任务ID已经存在，返回True；否则返回False
    """
    # 查询数据库或缓存以检查是否存在该ID
    return True

def execute_task(task_id):
    """执行任务。

    Args:
        task_id (str): 任务ID
    """
    if check_unique_id(task_id):
        return  # 任务已经执行，跳过

    # 执行任务逻辑

2. 锁机制

使用锁机制来防止任务重复执行。在任务执行时，获取锁。如果成功获取锁，则任务可以执行；否则，任务已被其他进程执行，直接跳过。

示例代码：

import threading

def execute_task(task_id):
    """执行任务。

    Args:
        task_id (str): 任务ID
    """
    lock = threading.Lock()
    with lock:
        # 执行任务逻辑

3. 数据库事务

如果定时任务涉及更新数据库，则使用数据库事务来确保原子性。开启事务后执行任务，如果事务成功提交，则任务执行成功；否则，事务回滚，任务执行失败。

示例代码：

import pymysql

def execute_task(task_id):
    """执行任务。

    Args:
        task_id (str): 任务ID
    """
    conn = pymysql.connect(...)
    cursor = conn.cursor()
    try:
        cursor.execute(...)
        conn.commit()
    except pymysql.Error as e:
        conn.rollback()

4. 消息队列

使用消息队列来解耦任务执行。将任务发送到队列中，由队列管理任务执行顺序。如果任务已存在，则直接丢弃。

示例代码：

import pika

def execute_task(task_id):
    """执行任务。

    Args:
        task_id (str): 任务ID
    """
    connection = pika.BlockingConnection(...)
    channel = connection.channel()
    channel.basic_publish(exchange='', routing_key='tasks', body=task_id)