怎样用ubuntu编译安装onnx-mlir？超详细新手教程

2023-03-05 20:55:20

ONNX-MLIR：将 MLIR 引入 ONNX 的强大转换器

1. ONNX-MLIR 的诞生

ONNX-MLIR 是一个开源的编译器框架，它能够将 ONNX 图形转换为 MLIR 表示形式。ONNX（开放神经网络交换）是一种用于表示机器学习模型的标准化格式，而 MLIR（多级中间表示）是一种中间表示形式，可以表示各种不同的机器学习模型。通过将 ONNX 模型转换为 MLIR，ONNX-MLIR 可以利用 MLIR 的强大功能来优化和编译模型，使其能够在各种不同的硬件平台上运行。

2. ONNX-MLIR 的优势

ONNX-MLIR 为机器学习模型开发人员提供了多项优势：

性能提升： ONNX-MLIR 可以利用 MLIR 的优化能力来提高机器学习模型的性能。
跨平台部署： ONNX-MLIR 可以帮助您将机器学习模型移植到不同的硬件平台上，例如 CPU、GPU 和移动设备。
代码优化： ONNX-MLIR 可以帮助您优化机器学习模型的代码，使其更有效率、更易于维护。

3. ONNX-MLIR 安装指南

Ubuntu 安装步骤：

安装依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential git cmake ninja-build

克隆源代码库：

git clone https://github.com/onnx/onnx-mlir.git

进入源代码目录：
```
cd onnx-mlir
```

构建 ONNX-MLIR：

cmake -Bbuild -DONNX_MLIR_BUILD_EXAMPLES=OFF -DONNX_MLIR_BUILD_TESTS=OFF
cmake --build build -j$(nproc)

安装 ONNX-MLIR：
```
sudo cmake --install build
```
验证安装：
```
onnx-mlir-opt --version
```

代码示例：

要使用 ONNX-MLIR 转换 ONNX 模型，您可以使用以下代码：

import onnx

# 加载 ONNX 模型
model = onnx.load("model.onnx")

# 将 ONNX 模型转换为 MLIR
mlir_module = onnx.onnx_opset9_to_mlir(model)

# 打印 MLIR 表示形式
print(mlir_module)

4. ONNX-MLIR 报错与解决方案

报错：

CMake Error at /usr/share/cmake-3.22/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:148 (message):
  Could NOT find LLVM (missing: LLVM_INCLUDE_DIRS LLVM_PACKAGE_VERSION
  LLVM_EXTRA_INCLUDE_DIRS LLVM_PACKAGE_NAME) (Required is exact version
  "10.0.0")
Call Stack (most recent call first):
  /usr/share/cmake-3.22/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:396 (_FPHSA_FAILURE_MESSAGE)
  /usr/share/cmake-3.22/Modules/FindLLVM.cmake:220 (find_package_handle_standard_args)
  CMakeLists.txt:12 (find_package)