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软硬结合:转转搜索如何玩转无结果场景

人工智能

在互联网信息爆炸的时代,搜索已成为人们获取所需信息的重要途径。对于电商平台而言,搜索更是用户与商品连接的重要桥梁。然而,在用户搜索过程中,总会遇到无结果的情况。如何处理无结果场景,考验着电商平台的技术实力和用户体验把控能力。

转转作为国内领先的二手交易平台,在无结果场景处理方面有着独到的心得。转转搜索团队通过软硬结合的方式,为用户提供了一套行之有效的无结果解决方案,既满足了用户的搜索需求,又提升了流量效率。

软硬结合,双管齐下

转转搜索的无结果解决方案由软算法和硬技术两部分组成。

软算法:

软算法主要负责无结果场景下的关键词拓展和重排序。当用户搜索某个关键词没有结果时,软算法会自动识别关键词的语义,并拓展出相关的同义词、上位词和下位词。同时,软算法还会根据用户的历史搜索记录和浏览行为,对拓展后的关键词进行重排序,将最相关的关键词展示在最前面。

硬技术:

硬技术主要负责无结果场景下的商品推荐和内容展示。转转搜索团队利用大数据和机器学习技术,构建了一个强大的商品推荐系统。当用户搜索某个关键词没有结果时,商品推荐系统会根据用户的搜索意图,自动推荐出相关的商品。此外,转转搜索团队还与站内内容团队合作,为无结果场景定制了丰富的原创内容,包括商品测评、导购文章和行业资讯等。

优势明显,一箭双雕

软硬结合的无结果解决方案为转转搜索带来了以下优势:

1. 满足用户搜索需求: 通过关键词拓展和重排序,软算法可以有效降低无结果率,满足用户的搜索需求。同时,硬技术可以提供丰富的商品推荐和原创内容,进一步提升用户的搜索体验。

2. 提升流量效率: 通过商品推荐和原创内容展示,硬技术可以将无结果流量转化为有效流量,提升平台的流量效率。此外,软算法的关键词拓展功能还可以帮助用户发现更多相关的商品,从而促进转化。

具体案例,深入浅出

以下是一个转转搜索无结果解决方案的具体案例:

用户搜索“二手苹果手机”没有结果。

软算法:

  • 识别关键词语义,拓展出同义词“二手iPhone”
  • 根据用户历史搜索记录,重排序关键词,将“二手iPhone”排在前面

硬技术:

  • 商品推荐系统根据用户搜索意图,推荐出相关的二手iPhone商品
  • 内容展示系统展示出原创商品测评文章和导购文章

通过软硬结合的方式,转转搜索为用户提供了一个丰富的无结果场景,不仅满足了用户的搜索需求,还提升了流量效率。

总结与展望

转转搜索的软硬结合无结果解决方案,充分发挥了软算法和硬技术的优势,为用户提供了良好的搜索体验,提升了平台的流量效率。未来,转转搜索团队将继续探索和创新,不断完善无结果解决方案,为用户提供更加便捷、高效的搜索服务。