为数字世界构筑坚实基础，TDengine 在同程旅行基础监控中的创新实践

以更低的成本构建坚实的数据基础

随着业务的不断发展，同程旅行每天产生的数据量呈指数级增长。传统的关系型数据库由于其高昂的成本和难以扩展的架构，已经无法满足我们的需求。因此，我们开始寻找一种新的数据库来支撑我们的基础监控系统。

TDengine 是一款专为物联网、工业互联网等场景设计的时序数据库。它具有高性能、高可靠、高可扩展、低成本等特点，非常适合我们的需求。经过全面的评估，我们决定采用 TDengine 作为我们的基础监控数据库。

性能优化：机器成本下降 50%

在部署 TDengine 之前，我们的基础监控系统由 10 多台高配置服务器组成。即使在这样的配置下，系统的 IO 仍然经常处于 30% 以上，甚至达到 100%。这导致了高昂的机器成本和运维成本。

部署 TDengine 后，我们的机器数量减少到了 7 台。而且，即使在高并发的情况下，系统的 IO 也能稳定在较低水平。这为我们节省了大量的人力和物力。

可扩展性：轻松应对数据量的爆炸式增长

随着业务的不断发展，我们每天产生的数据量也在不断增长。传统的关系型数据库很难应对这种数据量的爆炸式增长。而 TDengine 凭借其出色的可扩展性，可以轻松应对这一挑战。

TDengine 采用分布式架构，可以将数据存储在不同的服务器上。当数据量增长时，我们可以通过增加服务器的数量来扩展系统的容量。这种可扩展性使 TDengine 能够轻松应对我们日益增长的数据需求。

数据处理：快速、高效、可靠

TDengine 提供了丰富的数据处理功能，可以帮助我们快速、高效、可靠地处理数据。这些功能包括但不限于：

• 数据过滤：可以根据条件过滤出所需的数据。
• 数据聚合：可以将多个数据点聚合为一个数据点。
• 数据插值：可以对缺失的数据进行插值。
• 数据分析：可以对数据进行各种分析，如趋势分析、相关性分析等。

这些数据处理功能极大地提高了我们处理数据的效率，使我们能够从数据中提取有价值的信息，并做出更明智的决策。

创新实践：为数字世界构筑坚实的基础

同程旅行在基础监控领域探索出了多项创新实践，得到了业界认可，并多次获奖。这些创新实践包括但不限于：

• 全栈自研：构建了完整的基础监控系统。 该系统包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等各个环节，均由同程旅行自主研发。
• 海量数据处理：每天处理超过 1000 亿条数据。 同程旅行的基础监控系统每天需要处理超过 1000 亿条数据。TDengine 凭借其出色的性能和可扩展性，能够轻松应对这一挑战。
• 智能告警：实现毫秒级告警响应。 同程旅行的基础监控系统可以实现毫秒级的告警响应。当系统检测到异常情况时，会立即发出告警，并通知相关人员。

这些创新实践使同程旅行的基础监控系统成为业界领先的典范，为我们提供了坚实的数据基础，助力我们降本增效、提升竞争力。

结语

TDengine 在同程旅行基础监控中的实践取得了巨大成功。TDengine 的高性能、高可靠、高可扩展、低成本等特点完美契合了我们的需求。通过使用 TDengine，我们节省了大量的人力和物力，并获得了更加强大的数据处理能力。未来，我们将继续与 TDengine 合作，共同探索新的创新实践，为数字世界构筑更加坚实的基础。