如何利用 Apache Doris 实现数据分析的最佳实践？小米的数据场景应用揭秘！
2024-02-11 07:07:32
导读：小米集团于 2019 年首次引入了 Apache Doris，目前 Apache Doris 已经在小米内部数十个业务中得到广泛应用，并且在小米内部已经形成一套以 Apache Doris 为核心的数据分析体系。在本文中，我们将分享小米在 Apache Doris 上的实践经验，包括 Apache Doris 的部署架构、运维管理、数据集成、查询优化等方面的最佳实践。同时，我们还将介绍 Apache Doris 在小米内部的典型应用场景，以及 Apache Doris 如何帮助小米实现了数据分析的最佳实践。
一、Apache Doris 部署架构
Apache Doris 在小米的部署架构如下图所示：
![Apache Doris 部署架构图]
Apache Doris 集群部署在小米内部的云平台上，集群规模为 100 台左右的机器。集群分为三个部分：Master 节点、FE 节点和 BE 节点。Master 节点负责集群的管理和协调，FE 节点负责查询的解析和路由，BE 节点负责数据的存储和计算。
二、Apache Doris 运维管理
Apache Doris 的运维管理主要包括以下几个方面：
- 集群监控：使用 Prometheus 和 Grafana 对 Apache Doris 集群进行监控，监控指标包括集群的负载情况、资源使用情况、查询延迟等。
- 故障处理：Apache Doris 集群支持自动故障转移，当某个节点出现故障时，集群会自动将故障节点的数据迁移到其他节点，保证数据的可用性。
- 备份恢复：Apache Doris 集群支持数据备份和恢复，可以将数据备份到 HDFS 或 OSS 等存储系统中，当集群出现故障时，可以从备份中恢复数据。
三、Apache Doris 数据集成
Apache Doris 支持多种数据源的数据集成，包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Kafka 等。数据集成可以通过以下几种方式实现：
- 使用 Apache Doris 的数据导入工具 Doris Loader 将数据导入到 Apache Doris 集群中。
- 使用 Apache Doris 的实时数据同步工具 Doris Pump 将数据实时同步到 Apache Doris 集群中。
- 使用 Apache Doris 的外部表功能将外部数据源的数据直接映射到 Apache Doris 集群中。
四、Apache Doris 查询优化
Apache Doris 提供了丰富的查询优化功能，包括：
- 列裁剪：Apache Doris 可以根据查询的条件自动过滤不需要的数据，减少数据的扫描量。
- 谓词下推：Apache Doris 可以将查询的谓词条件下推到 BE 节点，在 BE 节点上进行数据过滤，减少数据的传输量。
- Join 优化：Apache Doris 支持多种 Join 优化算法，包括 Hash Join、Sort Merge Join、NL Join 等，可以根据查询的数据量和数据分布情况选择最合适的 Join 算法。
五、Apache Doris 在小米的典型应用场景
Apache Doris 在小米内部的典型应用场景包括：
- 实时报表：Apache Doris 可以提供实时的数据报表，帮助小米的业务人员实时了解业务运营情况。
- 数据分析：Apache Doris 可以提供强大的数据分析功能，帮助小米的业务人员对数据进行分析，发现业务规律，指导业务决策。
- 机器学习：Apache Doris 可以提供机器学习的数据存储和计算服务，帮助小米的机器学习工程师开发和训练机器学习模型。
六、Apache Doris 如何帮助小米实现了数据分析的最佳实践
Apache Doris 通过以下几个方面帮助小米实现了数据分析的最佳实践：
- 高性能：Apache Doris 的查询性能非常高，可以满足小米对数据分析的高性能要求。
- 高可用性：Apache Doris 集群支持自动故障转移，保证了数据的可用性，满足了小米对数据分析的高可用性要求。
- 可扩展性：Apache Doris 集群可以轻松地扩展，满足小米不断增长的数据分析需求。
- 易用性：Apache Doris 的使用非常简单，小米的业务人员和数据分析师都可以轻松地使用 Apache Doris 进行数据分析。
七、总结
Apache Doris 是一个功能强大、性能优异、易于使用的数据分析系统。小米集团于 2019 年首次引入了 Apache Doris，目前 Apache Doris 已经在小米内部数十个业务中得到广泛应用，并且在小米内部已经形成一套以 Apache Doris 为核心的数据分析体系。在本文中，我们分享了小米在 Apache Doris 上的实践经验，包括 Apache Doris 的部署架构、运维管理、数据集成、查询优化等方面的最佳实践。同时，我们还介绍了 Apache Doris 在小米内部的典型应用场景，以及 Apache Doris 如何帮助小米实现了数据分析的最佳实践。我们相信，Apache Doris 将在小米的未来发展中发挥更加重要的作用。
