大淘宝：NTIRE视频增强和超分竞赛夺冠背后的技术秘密

引言

人工智能（AI）在各行各业都引起了变革，计算机视觉（CV）也不例外。CVPR NTIRE 挑战赛是一个备受瞩目的赛事，展示了 CV 领域最前沿的进展。今年，大淘宝音视频算法与基础技术团队在视频超分和质量增强比赛中表现出色，荣获两个赛道冠军和一个赛道亚军，充分展现了其在该领域的深厚实力。

NTIRE 挑战赛简介

NTIRE 挑战赛是一项针对视频处理技术的国际竞赛，由 IEEE 计算机协会（IEEE-CS）图像处理技术委员会（TCIP）主办。该比赛旨在推动视频增强和超分领域的创新，为研究人员和从业者提供一个展示其最新成果的平台。

大淘宝的夺冠方案

在视频超分比赛中，大淘宝团队提出了两种创新算法：

• 基于时空注意力的视频超分算法： 该算法利用时空注意力机制，捕捉视频序列中的全局和局部时空信息，有效提高了超分后的视频质量。
• 基于局部特征重建的视频超分算法： 该算法通过学习视频帧中的局部特征，重建缺失或模糊的区域，从而增强视频的细节和清晰度。

在视频质量增强比赛中，大淘宝团队则采用了一种称为 基于感知损失的视频增强算法 。该算法使用感知损失函数来度量增强后的视频与原始视频之间的差异，从而优化增强效果，保留视频的真实感和视觉细节。

获奖成果

大淘宝团队在 NTIRE 挑战赛中的夺冠成果充分证明了其在视频增强和超分领域的卓越实力。他们的算法在各个赛道上都取得了令人印象深刻的结果：

• 视频超分（通用）： 冠军
• 视频超分（时间连贯）： 亚军
• 视频质量增强（噪声抑制）： 冠军

技术亮点

大淘宝的夺冠方案融合了多种前沿技术，包括：

• 时空注意力机制： 利用全局和局部时空信息增强视频超分的性能。
• 局部特征重建： 通过学习局部特征重建缺失或模糊的区域，提升视频的细节和清晰度。
• 感知损失函数： 度量增强后的视频与原始视频之间的感知差异，优化增强效果。

应用前景

大淘宝团队在 NTIRE 挑战赛中的获奖算法具有广泛的应用前景，包括：

• 视频流媒体： 提高视频流媒体的质量，为用户提供更佳的观看体验。
• 视频监控： 增强视频监控画面的清晰度，提高安全性和监视效果。
• 医学成像： 提高医学图像的质量，辅助医生诊断和治疗。

结语

大淘宝在 NTIRE 视频增强和超分比赛中的出色表现彰显了其在 CV 领域的领先地位。他们的获奖算法融合了前沿技术，在视频超分和质量增强方面取得了突破性的成果。这些成果有望推动视频处理技术的进步，为各种应用领域带来变革性的影响。