SQL去重技巧大公开：4种查询数量方法轻松搞定

去重数据：SQL 中常用的 4 种查询数量方法

简介

在数据分析领域，去重是不可或缺的一步。为了避免重复统计或获得更准确的数据，我们必须对数据进行去重。SQL 作为强大的数据分析工具，提供了多种去重方法，可以满足不同场景的需求。

1. DISTINCT

DISTINCT 是最简单的去重方法。它通过识别并消除重复值来获取唯一值。语法如下：

SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名

例如，我们可以使用以下查询语句获取去重后的员工姓名：

SELECT DISTINCT name FROM employees

2. GROUP BY 子句

GROUP BY 子句通过将数据按照指定列分组，并对每组数据进行聚合计算，来实现去重。重复的数据在分组过程中会被自动剔除。语法如下：

SELECT 列名 FROM 表名
GROUP BY 列名

例如，我们可以使用以下查询语句获取每个部门的员工数量：

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id

3. HAVING 子句

HAVING 子句对分组后的数据进行过滤，只保留满足指定条件的数据。语法如下：

SELECT 列名 FROM 表名
GROUP BY 列名
HAVING 条件

例如，我们可以使用以下查询语句获取员工数量大于 100 人的部门：

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING employee_count > 100

4. Window Functions

Window Functions 通过对数据进行分组、排序、聚合等操作，并返回每个分组的数据，来实现去重。它们提供了多种函数，可以满足不同的去重需求。语法如下：

SELECT 列名, window_function() OVER (PARTITION BY 分组列 ORDER BY 排序列) AS 别名
FROM 表名

例如，我们可以使用以下查询语句获取每个部门的员工排名：

SELECT name, RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees

结论

本文介绍了 SQL 中常用的 4 种去重查询数量方法，包括 DISTINCT 、GROUP BY 、HAVING 和 Window Functions 。每种方法都有其独特的优势和适用场景。在实际应用中，我们可以根据具体需求选择合适的方法。

常见问题解答

1. 什么是去重？

去重是指从数据集中删除重复值的过程，以获得唯一值。

2. 为什么需要去重？

去重可以避免重复统计，确保数据准确性，并提高数据分析的效率。

3. 什么时候使用 DISTINCT？

当我们需要从数据集中获取唯一值时，可以使用 DISTINCT。

4. GROUP BY 和 HAVING 子句的区别是什么？

GROUP BY 将数据分组，而 HAVING 对分组后的数据进行过滤。

5. Window Functions 如何实现去重？

Window Functions 可以通过分组、排序和聚合等操作，对数据进行去重，并返回每个分组的唯一值。