Python系列教程127——引用VS复制

参考

朋友们，如需转载请标明出处：https://blog.csdn.net/jiangjunshow ##：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知

前言

在Python编程中，引用 和复制 是两个非常重要的概念，它们影响着对象在内存中的存储和操作方式。理解这两个概念对于编写健壮且高效的Python代码至关重要。

引用

引用是一种指向对象的指针，它存储了对象在内存中的地址。当您创建一个对象的引用时，您实际上并没有创建对象的副本，而是创建了一个指向该对象的指针。

a = [1, 2, 3]
b = a

在上面的代码中，我们创建了一个列表a，并将其赋值给另一个变量b。b现在引用的是列表a的内存地址，而不是创建了a的副本。这意味着对a所做的任何更改都会反映在b中，反之亦然。

复制

复制是指创建对象的副本，该副本具有与原始对象相同的值，但存储在内存中的不同位置。当您复制一个对象时，Python会创建一个新对象，并将其值设置为原始对象的副本。

a = [1, 2, 3]
b = a[:]

在上面的代码中，我们创建了列表a的副本，并将其赋值给变量b。b现在存储了一个新列表，该列表包含与a相同的值，但它在内存中的位置不同。这意味着对a所做的任何更改都不会反映在b中，反之亦然。

浅复制和深复制

Python提供了两种不同的复制方式：浅复制 和深复制 。

浅复制 只复制对象本身，而不复制对象引用的其他对象。例如，如果一个列表包含对另一个列表的引用，那么浅复制只复制外部列表，而不复制内部列表。

a = [1, 2, [3, 4]]
b = a[:]

在上面的代码中，我们创建了列表a的浅复制，并将其赋值给变量b。b现在包含一个新列表，该列表包含对a中嵌套列表的引用。这意味着对a中嵌套列表所做的任何更改都会反映在b中，反之亦然。

深复制 复制对象及其引用的所有对象。这意味着如果一个列表包含对另一个列表的引用，那么深复制将同时复制外部列表和内部列表。

import copy
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)

在上面的代码中，我们创建了列表a的深复制，并将其赋值给变量b。b现在包含一个新列表，该列表包含与a相同的值，但它在内存中是完全独立的。这意味着对a中嵌套列表所做的任何更改都不会反映在b中，反之亦然。

何时使用引用和复制

在Python中，何时使用引用和复制取决于您要实现的目标。

使用引用 ：

• 当您希望多个变量指向同一对象时。
• 当您希望对对象所做的更改反映在所有引用它的变量中时。
• 当您希望节省内存时，因为引用比复制更轻量级。

使用复制 ：

• 当您希望创建对象的独立副本时。
• 当您希望防止对对象所做的更改影响其他引用它的变量时。
• 当您希望确保对象在内存中存储在不同的位置时。

结论

引用和复制是Python中两个强大的工具，可以帮助您有效地管理对象。通过理解这两种概念之间的区别，您可以编写出更健壮、更可维护的Python代码。