Stream流分组后取每组最大值、Stream流之list转map、分组取每组第一条、Java 8 Collectors：reducing示例（List分组取最值）
2023-11-24 17:46:36
Java 8 Stream API：掌握 reducing 方法，尽情分组取值
引言
Java 8 的 Stream API 带来了强大而优雅的数据处理能力，而 reducing 方法更是其中不可或缺的利器。它能够将流中的元素逐个融合，提取出最终结果，助力我们轻松处理复杂的数据操作。接下来，我们将深入探究 reducing 方法的奥秘，并通过分组操作，提取各组最大值，进一步领略其魅力。
reducing 方法：分组取最大值
reducing 方法的语法为：
<R> R reduce(R identity, BiFunction<R, ? super T, R> accumulator, BinaryOperator<R> combiner)
其中：
- identity：初始值
- accumulator：将流中元素与初始值结合的函数
- combiner：将两个中间结果合并为最终结果的函数
要想使用 reducing 方法对流中的元素进行分组并提取每组最大值，我们需要分两步走：
- 分组： 将流中的元素按照指定的属性分组
- 提取最大值： 对每个组中的元素应用 reducing 方法，提取最大值
以下代码演示了如何使用 reducing 方法对流中的元素分组并提取每组最大值：
Map<String, Integer> maxValues = students.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Student::getMajor, Collectors.reducing(Integer::max)));
这段代码首先将学生流按照专业进行分组，然后对每个组中的元素应用 reducing 方法，提取每组的最大年龄。
reducing 方法：流转 Map
除了分组取最大值，reducing 方法还能将流中的元素转换为 Map。具体步骤如下：
- 收集为 List： 将流收集到一个 List 中
- 创建新流： 使用 List 的 stream() 方法创建一个新的流
- 转换为 Map： 使用 Collectors.toMap() 方法将流转换为 Map
以下代码演示了如何将流中的元素转换为 Map：
Map<String, Integer> ages = students.stream()
.collect(Collectors.toList())
.stream()
.collect(Collectors.toMap(Student::getName, Student::getAge));
这段代码首先将学生流收集到一个 List 中，然后使用 List 的 stream() 方法创建一个新的流。最后，使用 Collectors.toMap() 方法将流转换为 Map。
reducing 方法：分组取第一条
reducing 方法还能够对流中的元素进行分组并提取每组的第一条数据，步骤如下：
- 分组： 将流中的元素按照指定的属性分组
- 提取第一条： 对每个组中的元素应用 reducing 方法，提取第一条数据
以下代码演示了如何使用 reducing 方法对流中的元素分组并提取每组的第一条数据：
Map<String, Student> firstStudents = students.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Student::getMajor, Collectors.reducing((a, b) -> a)));
这段代码首先将学生流按照专业进行分组，然后对每个组中的元素应用 reducing 方法，提取每组的第一条数据。
Collectors.reducing：分组取最值（List 示例）
Collectors.reducing 方法还能应用于 List 中的元素，对它们进行分组并提取每组的最大值，步骤如下：
- 转换为流： 将 List 转换为 Stream 流
- 分组： 对 Stream 流进行分组
- 提取最大值： 对每个组中的元素应用 reducing 方法，提取最大值
以下代码演示了如何使用 Collectors.reducing 方法对 List 中的元素进行分组并提取每组的最大值：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Map<Integer, Integer> maxValues = numbers.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(number -> number % 3, Collectors.reducing(Integer::max)));
System.out.println(maxValues);
这段代码首先将 List 转换为 Stream 流，然后对 Stream 流进行分组，将元素根据模 3 的结果进行分组。最后，对每个组中的元素应用 reducing 方法，提取每组的最大值。
结语
reducing 方法是 Java 8 Stream API 中的一颗明珠，它让我们能够轻松处理复杂的流操作，包括分组和值提取。通过了解其语法和使用场景，我们能够解锁 Stream API 的强大功能，轻松应对数据处理中的各种挑战。
常见问题解答
-
reducing 方法可以应用于哪些类型的数据？
答：reducing 方法可以应用于任何类型的元素，但需要提供一个合适的 BinaryOperator 来组合元素。 -
如何选择合适的 accumulator 和 combiner 函数？
答：accumulator 函数用于将流中元素与初始值结合，combiner 函数用于将两个中间结果合并为最终结果。根据具体的需求，需要选择合适的函数来满足需求。 -
Collectors.reducing 和 Collectors.toMap 有什么区别？
答：Collectors.reducing 用于将流中的元素聚合为一个最终结果，而 Collectors.toMap 用于将流中的元素转换为 Map。 -
reducing 方法可以同时进行分组和取值操作吗？
答：是的，reducing 方法可以通过使用 Collectors.groupingBy() 与 Collectors.reducing() 组合使用，同时进行分组和取值操作。 -
reducing 方法的时间复杂度是多少？
答：reducing 方法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是流中元素的数量。这是因为 reducing 方法需要遍历流中的每个元素。
