vivo推送平台架构演进：从单点到多活，支撑亿级用户精准触达

vivo推送平台架构演进

面对应用飞速增长以及流量急剧攀升带来的挑战，vivo推送平台历经多年打磨，不断演进，现已成为支撑起vivo亿级日活用户海量推送消息精准触达的一套完整架构体系。本文将为您揭秘vivo推送平台的架构演进之路。

早期架构

vivo推送平台早期架构相对简单，主要由以下几个模块组成：

1. 接入层： 负责接收应用推送请求，并进行基础参数校验。
2. 处理层： 负责解析推送请求，并生成推送任务。
3. 分发层： 负责将推送任务分发到各终端设备。
4. 存储层： 负责存储推送消息以及推送相关配置信息。

这种架构虽然能够满足基本推送需求，但随着业务发展，存在以下不足：

• 并发能力有限： 无法应对大并发场景下的海量推送请求。
• 稳定性较差： 单点故障会影响整个推送服务。
• 可扩展性不足： 难以满足不同业务场景下的定制化需求。

云原生架构

为了解决早期架构的不足，vivo推送平台于2017年开始向云原生架构演进。云原生架构具有以下优势：

• 弹性可扩展： 容器技术实现资源按需分配，轻松应对突发流量。
• 高可用： 分布式架构，故障隔离，保障服务稳定性。
• 敏捷开发： DevOps流程，加速产品迭代。

在云原生架构下，vivo推送平台采用了微服务架构，将推送服务拆分为多个独立模块，每个模块负责特定功能，并通过API进行交互。

多活架构

随着业务规模不断扩大，vivo推送平台面临着新的挑战：

• 地域覆盖广： 用户分布在全球多个地域，需要保障不同地域用户的推送体验。
• 容灾能力弱： 单一数据中心故障会导致整个推送服务瘫痪。

为了解决这些问题，vivo推送平台于2019年开始构建多活架构。多活架构通过在不同地域部署多个活跃数据中心，实现了以下优势：

• 地域覆盖广： 就近推送，降低时延，提升用户体验。
• 容灾能力强： 故障隔离，故障不会影响其他地域的服务。
• 弹性扩容： 不同地域独立扩容，满足不同地域业务需求。

在多活架构下，vivo推送平台采用了异地多活部署模式，在不同地域部署了多个独立的数据中心，每个数据中心都具备完整的推送服务能力。

未来展望

vivo推送平台将继续围绕以下几个方面进行演进：

• AI赋能： 利用AI技术提升推送精准度和用户体验。
• 5G技术： 支持5G网络下的低时延高可靠推送。
• 边缘计算： 将推送服务下沉到边缘，进一步降低时延。

通过持续的架构演进，vivo推送平台将不断提升服务能力，为vivo生态中的应用开发者和用户提供更稳定、更高效、更精准的推送服务。