快速解锁购物车，玩转电子数码！

2023-05-07 21:24:36

Java 函数式编程：购物车中的电子数码商品掌上明珠

导语

在电子商务的浩瀚海洋中，购物车宛如一位贴身的助理，忠实陪伴着购物者，见证着他们的每一次收获。要让购物车发挥最大的效用，将电子数码商品玩转于指掌之间，Java 函数式编程可谓是你的得力助手。

一键收入囊中：轻松选购

告别繁琐的操作，只需几行代码，即可将心仪的电子数码商品轻松收入囊中。Java 的 Lambda 表达式赋予你强大的筛选功能，让你可以根据价格范围、品牌型号等条件，精准选取符合要求的商品。

代码示例：

// 添加符合条件的电子数码商品
cart.addItems(
    products.stream()
            .filter(product -> product.getCategory() == Category.ELECTRONICS)
            .filter(product -> product.getPrice() < 500)
            .toList());

购物车中一览无余：便捷查看

当购物车中积攒了大量商品时，如何快速找到心仪的电子数码商品？Java 函数式编程再度登场。利用 Map 函数，你可以轻松提取商品名称和价格信息，并以简洁的格式展示出来。

代码示例：

// 获取购物车中所有电子数码商品的名称和价格
Map<String, Double> electronics = cart.getItems().stream()
        .filter(item -> item.getProduct().getCategory() == Category.ELECTRONICS)
        .collect(Collectors.toMap(
                item -> item.getProduct().getName(),
                item -> item.getProduct().getPrice()));

// 打印结果
electronics.forEach((name, price) -> System.out.println(name + ": // 获取购物车中所有电子数码商品的名称和价格
Map<String, Double> electronics = cart.getItems().stream()
        .filter(item -> item.getProduct().getCategory() == Category.ELECTRONICS)
        .collect(Collectors.toMap(
                item -> item.getProduct().getName(),
                item -> item.getProduct().getPrice()));

// 打印结果
electronics.forEach((name, price) -> System.out.println(name + ": $" + price));
quot; + price));

按类别精准定位：快速寻找

想在购物车中快速找到特定类别的商品？Java 函数式编程为你保驾护航。使用 Filter 函数，你可以轻松过滤出符合指定条件的商品，并进行进一步的操作。

代码示例：

// 获取购物车中所有数码配件商品
List<Item> accessories = cart.getItems().stream()
        .filter(item -> item.getProduct().getCategory() == Category.ACCESSORIES)
        .toList();

// 打印结果
accessories.forEach(item -> System.out.println(item.getProduct().getName()));

按类别或总价精细筛选：告别繁琐

要进行更精细的筛选？Java 函数式编程再次发挥作用。你可以结合 Filter 和 Map 函数，根据商品类别或总价进行过滤，并提取所需的信息。

代码示例：

// 获取购物车中总价超过500元的数码配件商品的名称和价格
Map<String, Double> expensiveAccessories = cart.getItems().stream()
        .filter(item -> item.getProduct().getCategory() == Category.ACCESSORIES)
        .filter(item -> item.getProduct().getPrice() > 500)
        .collect(Collectors.toMap(
                item -> item.getProduct().getName(),
                item -> item.getProduct().getPrice()));

// 打印结果
expensiveAccessories.forEach((name, price) -> System.out.println(name + ": // 获取购物车中总价超过500元的数码配件商品的名称和价格
Map<String, Double> expensiveAccessories = cart.getItems().stream()
        .filter(item -> item.getProduct().getCategory() == Category.ACCESSORIES)
        .filter(item -> item.getProduct().getPrice() > 500)
        .collect(Collectors.toMap(
                item -> item.getProduct().getName(),
                item -> item.getProduct().getPrice()));

// 打印结果
expensiveAccessories.forEach((name, price) -> System.out.println(name + ": $" + price));
quot; + price));

高效结算：一网打尽

购物之旅接近尾声时，是时候将购物车中的电子数码商品结账带走了。Java 函数式编程再度出手相助。你可以使用 Reduce 函数，轻松计算出购物车中所有电子数码商品的总价。

代码示例：

// 计算购物车中所有电子数码商品的总价
double totalPrice = cart.getItems().stream()
        .filter(item -> item.getProduct().getCategory() == Category.ELECTRONICS)
        .mapToDouble(item -> item.getProduct().getPrice())
        .reduce(0, (subtotal, price) -> subtotal + price);

// 打印结果
System.out.println("Total price: // 计算购物车中所有电子数码商品的总价
double totalPrice = cart.getItems().stream()
        .filter(item -> item.getProduct().getCategory() == Category.ELECTRONICS)
        .mapToDouble(item -> item.getProduct().getPrice())
        .reduce(0, (subtotal, price) -> subtotal + price);

// 打印结果
System.out.println("Total price: $" + totalPrice);
quot; + totalPrice);

结论

Java 函数式编程如同一位贴心的助手，将购物车变为你的掌上明珠，让你轻松驾驭电子数码商品，尽情享受购物的乐趣。从一键添加商品到按类别筛选，从精细过滤到高效结算，它助你每一步都游刃有余，让你的购物之旅更加顺畅惬意。

常见问题解答