FunTester框架教程（一）：携手FunTester，开启测试框架探索之旅

闲谈

2023-09-25 18:03:51

终于等到时间整理FunTester测试框架的教程了，可喜可贺，希望大家能多多支持FunTester。PS：本教程以文字版为主，视频版视情况录制或者直播。

环境搭建

首先，我们需要搭建FunTester的运行环境。

安装Python 3.6或以上版本。

可以从官方网站下载并安装Python。
安装pip。

pip是Python的包管理工具，可以用于安装和管理Python包。在终端中运行以下命令安装pip：
```
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py
```
安装FunTester。

使用pip安装FunTester：
```
pip install funtester
```
创建FunTester项目。

在终端中运行以下命令创建FunTester项目：
```
funtester init my_project
```
这将在当前目录创建名为“my_project”的FunTester项目。
激活FunTester虚拟环境。

在终端中运行以下命令激活FunTester虚拟环境：
```
cd my_project
source venv/bin/activate
```
这将创建一个名为“venv”的虚拟环境，其中包含运行FunTester所需的库和依赖项。
安装FunTester的依赖项。

使用pip安装FunTester的依赖项：
```
pip install -r requirements.txt
```

现在，您已经成功搭建了FunTester的运行环境。

框架基础

FunTester概述

FunTester是一个开源的、基于Python的测试框架。它提供了丰富的功能，可以帮助您轻松地编写和运行测试用例。

FunTester的主要组件包括：

测试用例管理器： 用于管理测试用例。
测试运行器： 用于运行测试用例。
断言库： 用于验证测试结果。
日志库： 用于记录测试过程中的信息。
报告生成器： 用于生成测试报告。

FunTester基本用法

编写一个FunTester测试用例非常简单。只需要继承TestCase类并重写setUp和tearDown方法。setUp方法用于在测试用例运行前执行一些初始化操作，tearDown方法用于在测试用例运行后执行一些清理操作。

import unittest
from funtester import TestCase

class MyTestCase(TestCase):

    def setUp(self):
        # 初始化操作

    def tearDown(self):
        # 清理操作

    def test_something(self):
        # 测试用例代码

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

运行测试用例也很简单。只需要在终端中运行以下命令：

python my_test_case.py

这将运行MyTestCase类中的所有测试用例。

FunTester断言库

FunTester提供了丰富的断言库，可以帮助您轻松地验证测试结果。这些断言库包括：

assertEqual：验证两个值是否相等。
assertNotEqual：验证两个值是否不相等。
assertTrue：验证一个值是否为真。
assertFalse：验证一个值是否为假。
assertIs：验证两个对象是否指向同一个对象。
assertIsNot：验证两个对象是否不指向同一个对象。
assertIn：验证一个值是否在一个列表或元组中。
assertNotIn：验证一个值是否不在一个列表或元组中。
assertRaises：验证在执行一个函数或方法时是否抛出一个异常。
assertDoesNotRaise：验证在执行一个函数或方法时是否不抛出一个异常。

FunTester日志库

FunTester提供了丰富的日志库，可以帮助您记录测试过程中的信息。这些日志库包括：

logger：创建一个新的日志记录器。
debug：记录调试信息。
info：记录一般信息。
warning：记录警告信息。
error：记录错误信息。
critical：记录严重错误信息。

FunTester报告生成器

FunTester提供了丰富的报告生成器，可以帮助您生成测试报告。这些报告生成器包括：

html_report：生成HTML格式的测试报告。
xml_report：生成XML格式的测试报告。
json_report：生成JSON格式的测试报告。

单元测试

单元测试是测试单个函数或方法的测试方法。单元测试可以帮助您在开发过程中尽早发现错误，并确保您的代码按预期工作。

在FunTester中，您可以使用TestCase类编写单元测试。TestCase类提供了丰富的断言库和日志库，可以帮助您轻松地编写和运行单元测试。

以下是一个示例单元测试：

import unittest
from funtester import TestCase

class MyTestCase(TestCase):

    def test_add(self):
        a = 1
        b = 2
        c = a + b
        self.assertEqual(c, 3)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这个单元测试测试了一个简单的加法函数。它首先定义了两个变量a和b，然后将这两个变量相加并赋值给变量c。最后，它使用assertEqual断言库来验证c的值是否等于3。

您可以使用以下命令运行此单元测试：

python my_test_case.py

自动化测试

自动化测试是使用工具或脚本自动执行测试用例的一种测试方法。自动化测试可以帮助您节省时间和精力，并确保您的代码始终按预期工作。

在FunTester中，您可以使用TestSuite类和TestRunner类编写自动化测试。TestSuite类用于管理测试用例，TestRunner类用于运行测试用例。

以下是一个示例自动化测试：

import unittest
from funtester import TestSuite, TestRunner

class MyTestSuite(TestSuite):

    def add_tests(self):
        self.add_test(MyTestCase('test_add'))
        self.add_test(MyTestCase('test_subtract'))
        self.add_test(MyTestCase('test_multiply'))
        self.add_test(MyTestCase('test_divide'))

if __name__ == '__main__':
    test_suite = MyTestSuite()
    test_runner = TestRunner()
    test_runner.run(test_suite)