用数据“相亲”：珍爱网相亲征婚信息的可视化之旅

2023-03-31 14:14:31

揭秘相亲市场：珍爱网征婚信息大数据分析

简介

踏入相亲的征途，了解市场动态至关重要。珍爱网作为中国最大的婚恋网站，汇聚了海量单身男女征婚信息。本文将带你踏上数据"相亲"之旅，用Python爬取、分析和可视化珍爱网征婚信息，揭示单身男女的择偶标准。

数据爬取：海量信息的宝库

要了解相亲市场，第一步就是收集数据。我们可以借助Python的requests库获取珍爱网的征婚信息HTML代码，再用BeautifulSoup库解析提取所需信息。一个简单的代码示例如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.zhenai.com/zhenghun'
headers = {'User-Agent': '自定义浏览器标识'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

数据清洗：剔除杂质

爬取到的数据可能存在重复、缺失或错误，需要进行清洗。我们可以使用pandas库轻松处理这些问题：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data, columns=['姓名', '年龄', '城市', '收入', '学历'])
df.dropna(inplace=True)
df['年龄'] = df['年龄'].astype(int)
df['收入'] = df['收入'].astype(int)

数据分析：揭示择偶标准

清洗后的数据已准备好分析。我们可以计算年龄、收入的平均值、中位数和众数，分析单身男女的择偶倾向。

mean_age = df['年龄'].mean()
median_age = df['年龄'].median()
mode_age = df['年龄'].mode()[0]
mean_income = df['收入'].mean()
median_income = df['收入'].median()
mode_income = df['收入'].mode()[0]

数据可视化：一目了然的洞见

直观的图表可以帮助我们快速了解分析结果。我们可以使用Echarts库创建各种图表，展示择偶标准分布情况。

import echarts

my_chart = echarts.init(theme='macarons')
options = {
    'title': {'text': '珍爱网征婚信息可视化分析'},
    'legend': {'data': ['平均年龄', '中位数年龄', '众数年龄', '平均收入', '中位数收入', '众数收入']},
    'xAxis': {'data': ['年龄', '收入']},
    'yAxis': {'type': 'value'},
    'series': [
        {'name': '平均年龄', 'type': 'bar', 'data': [mean_age]},
        {'name': '中位数年龄', 'type': 'bar', 'data': [median_age]},
        {'name': '众数年龄', 'type': 'bar', 'data': [mode_age]},
        {'name': '平均收入', 'type': 'bar', 'data': [mean_income]},
        {'name': '中位数收入', 'type': 'bar', 'data': [median_income]},
        {'name': '众数收入', 'type': 'bar', 'data': [mode_income]}
    ]
}
my_chart.setOption(options)