解锁：简单且高效的人脸识别Python教程

闲谈

2023-09-18 15:46:19

踏上人脸识别的精彩旅程

人脸识别作为人工智能的重要分支，正以其精准、便利的特质，广泛应用于安全、医疗、教育等领域。

Python，作为一门简单、功能强大的编程语言，为我们打开人脸识别的大门。跟随我们的脚步，我们将在短短几行代码内，实现从图像加载到人脸检测和识别的全过程。

一张图：步骤一览

[图像][1]

实现只需4步

图像加载： 使用OpenCV轻松加载要处理的图像。
人脸检测： 调用OpenCV的人脸检测器，快速识别图像中的人脸。
人脸识别： 利用预先训练的模型，将检测到的人脸与数据库中已知的人脸进行匹配。
显示结果： 将识别结果和匹配的人脸显示在屏幕上。

代码示例：揭秘关键点

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 人脸检测
detector = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
faces = detector.detectMultiScale(image, 1.1, 4)

# 人脸识别
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.read("trained_faces.xml")

# 遍历检测到的人脸
for (x, y, w, h) in faces:

    # 识别此人脸
    id, confidence = recognizer.predict(image[y:y+h, x:x+w])

    # 获取此人的姓名
    name = labels[id]

    # 绘制矩形并显示姓名
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
    cv2.putText(image, name, (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow("识别结果", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()