路飞的 LeetCode 世界：933. 最近的请求次数，面试题 17.09. 第 k 个数

今天，让我们一起踏上 LeetCode 的奇妙旅程，探索 933. 最近的请求次数 和面试题 17.09. 第 k 个数。这两个问题看似独立，但仔细研究后，你会发现它们之间有着微妙的联系，就像两颗遥远的恒星，有着看不见的引力牵引。

933. 最近的请求次数

想象一下，你正在设计一个系统来记录用户在特定时间内发送的请求数量。为了满足要求，系统需要返回在给定时间窗口内（比如过去一分钟或一小时）发出的请求数量。

面试题 17.09. 第 k 个数

现在，让我们把注意力转向面试题 17.09. 第 k 个数。给你一个长度为 n 的有序数组，请找出第 k 个最大的元素。乍一看，这似乎是一个简单的排序问题，但它巧妙地隐藏了一个陷阱：如何高效地找到第 k 个最大的元素，而不是整个排序后的数组。

剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表

让我们暂时跳出 LeetCode 的范畴，看看剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表。这个问题要求你从尾到头打印一个链表。这与我们的 LeetCode 问题有什么关系呢？稍安勿躁，答案即将揭晓。

leetcode 82. 删除排序链表中的重复元素 II

最后，让我们来看看 leetcode 82. 删除排序链表中的重复元素 II。在这个问题中，你需要删除排序链表中所有重复的元素，保留唯一元素。

现在，让我们回到 LeetCode 的 933. 最近的请求次数 和面试题 17.09. 第 k 个数。这两个问题虽然表面上不同，但它们有一个共同点：都涉及到在给定的时间窗口或数组中查找特定的元素。

对于 933. 最近的请求次数，我们需要在过去的时间窗口内查找请求数量。对于面试题 17.09. 第 k 个数，我们需要在有序数组中查找第 k 个最大的元素。虽然问题不同，但解决方法却有惊人的相似之处。

为了高效地解决这两个问题，我们可以使用滑动窗口技术。滑动窗口是一种数据结构，它允许我们以恒定的时间复杂度维护一个固定大小的窗口。通过移动窗口，我们可以逐个元素地遍历数组，并保持对窗口内元素的跟踪。

在 933. 最近的请求次数 中，我们可以使用滑动窗口来跟踪过去时间窗口内的请求数量。当窗口移动时，我们可以添加或删除请求，以确保窗口内始终包含过去时间窗口内的请求。

在面试题 17.09. 第 k 个数 中，我们可以使用滑动窗口来查找第 k 个最大的元素。当窗口移动时，我们可以跟踪窗口内的最大值。当窗口大小达到 k 时，窗口内的最大值就是我们想要的第 k 个最大的元素。

通过使用滑动窗口技术，我们可以高效地解决这两个 LeetCode 问题，以及其他许多需要在特定窗口或数组中查找特定元素的问题。

除了滑动窗口技术之外，剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表 和 leetcode 82. 删除排序链表中的重复元素 II 也涉及到链表和排序算法。虽然这些问题与 LeetCode 的 933. 最近的请求次数 和面试题 17.09. 第 k 个数 在表面上看起来不同，但它们都依赖于编程基础知识的牢固掌握，包括数据结构和算法。

作为一名技术博客作者，我的目标是帮助你深入理解计算机科学的概念。通过展示这些看似独立的问题之间的联系，我希望你能看到计算机科学的统一性，并培养解决复杂问题的能力。

无论你是 LeetCode 的新手还是经验丰富的编码员，我都鼓励你尝试解决这些问题。通过练习，你不仅会提高你的编程技能，还会培养一种解决问题的方法，这种方法可以跨越不同的领域和学科。

加入我，踏上 LeetCode 的精彩旅程，解锁你的编程潜能！