LeetCode 217：理解数组的元素重复性

2024-01-21 10:31:00

方法一：哈希表

哈希表是一种数据结构，它允许我们以键值对的形式存储数据。它利用了一个称为哈希函数的数学函数，将键映射到一个特定的值或索引。在 LeetCode 217 题中，我们可以将数组元素作为键，而布尔值作为值。如果某个元素在哈希表中已经存在，则说明它在数组中重复出现。

def contains_duplicate(nums):
    """
    :type nums: List[int]
    :rtype: bool
    """
    hash_table = {}
    for num in nums:
        if num in hash_table:
            return True
        else:
            hash_table[num] = True
    return False

方法二：HashSet

HashSet 是哈希表的一种实现。与哈希表类似，HashSet 也使用哈希函数来存储数据，但它只存储键，而不存储值。因此，HashSet 更适合于存储不重复的元素。在 LeetCode 217 题中，我们可以将数组元素作为 HashSet 的元素。如果某个元素在 HashSet 中已经存在，则说明它在数组中重复出现。

def contains_duplicate(nums):
    """
    :type nums: List[int]
    :rtype: bool
    """
    hash_set = set()
    for num in nums:
        if num in hash_set:
            return True
        else:
            hash_set.add(num)
    return False

方法三：排序

排序是一种简单而有效的查找重复元素的方法。我们可以先将数组排序，然后逐个比较相邻的元素。如果发现相邻的元素相等，则说明数组中存在重复元素。

def contains_duplicate(nums):
    """
    :type nums: List[int]
    :rtype: bool
    """
    nums.sort()
    for i in range(1, len(nums)):
        if nums[i] == nums[i-1]:
            return True
    return False

比较

哈希表和 HashSet 的时间复杂度都是 O(n)，其中 n 是数组的长度。这是因为哈希表和 HashSet 都需要遍历整个数组。排序方法的时间复杂度是 O(n log n)，因为需要先对数组进行排序。在空间复杂度方面，哈希表和 HashSet 都需要 O(n) 的空间来存储数据。排序方法只需要 O(1) 的空间，因为不需要额外的存储空间。