解锁MySQL索引的秘密，让查询飞一般

后端

2023-11-29 14:12:29

数据库中的加速器：揭秘MySQL索引

在数据库领域，索引可谓是数据库的加速器，可以极大提升查询效率。今天，我们就来揭开MySQL索引的神秘面纱，学习如何使用索引来优化查询性能。

什么是索引？

索引就好比一本字典，它可以帮助数据库快速找到数据的位置。字典通过字母顺序来组织单词，而索引则是通过数据的特定顺序来组织数据，方便快速查找。

MySQL索引类型

在MySQL中，索引可以分为两大类：B树索引和B+树索引。

B树索引： 一种平衡树，每个节点都有多个子节点，数据均匀分布在每个子节点中。
B+树索引： 也是一种平衡树，但它的数据只存储在叶子节点中，非叶子节点只存储键值和指向叶子节点的指针。

B+树索引比B树索引更适合数据库使用，因为它具有以下几个优点：

查询效率高： B+树索引的数据只存储在叶子节点中，因此查询数据时只需要访问叶子节点，减少了磁盘I/O次数，提高了查询效率。
空间利用率高： B+树索引的非叶子节点只存储键值和指向叶子节点的指针，因此占用更少的存储空间，提高了空间利用率。
并发性好： B+树索引的叶子节点之间没有指针连接，因此可以同时对多个叶子节点进行并发访问，提高了并发性。

如何创建索引

在MySQL中，我们可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。例如，我们可以在user表上创建索引idx_username：

CREATE INDEX idx_username ON user (username);

如何查看索引使用情况

创建索引后，我们就可以使用EXPLAIN语句来查看索引的使用情况。例如，我们可以使用以下语句来查看查询SELECT * FROM user WHERE username = 'admin';的执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE username = 'admin';

执行结果如下：

+----+-------------+----------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table    | type  | possible_keys | key         | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+----------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-------------+
| 1  | SIMPLE      | user     | index | idx_username   | idx_username | 191     | NULL | 1     | Using index |
+----+-------------+----------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-------------+

从执行结果中，我们可以看到EXPLAIN语句的key列的值为idx_username，这说明MySQL使用了idx_username索引来执行查询。