**1359. Count All Valid Pickup and Delivery Options:Python 解题指南**
2024-01-28 09:43:03
题目背景
假设您是一名送货司机,需要在城市中配送包裹。您从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取和递送包裹。每个地点只能访问一次,并且您需要在访问所有地点后回到仓库。
题目要求您计算出所有有效的拾取和递送方案数。一个有效的方案需要满足以下条件:
- 对于每个包裹,必须先将其拾取,然后才能递送。
- 对于每个地点,您只能访问一次。
- 您需要在访问所有地点后回到仓库。
题意分析
从题意中可以看出,本题需要我们找到一种方法来计算出所有有效的拾取和递送方案数。由于每个地点只能访问一次,并且需要在访问所有地点后回到仓库,因此我们可以将问题分解为两个子问题:
- 从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取所有包裹的方案数。
- 从仓库出发,依次访问一系列的地点来递送所有包裹的方案数。
我们将这两个子问题的方案数相乘,即可得到所有有效的拾取和递送方案数。
规律寻找
对于第一个子问题,我们可以发现,从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取所有包裹的方案数等于从仓库出发,依次访问一系列的地点来递送所有包裹的方案数。这是因为,对于每个包裹,我们都可以将其视为一个地点,并且需要先将其拾取,然后才能递送。因此,我们可以将第一个子问题转化为:
从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取所有包裹的方案数
对于这个问题,我们可以发现,从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取所有包裹的方案数等于从仓库出发,依次访问一系列的地点来递送所有包裹的方案数。这是因为,对于每个包裹,我们都可以将其视为一个地点,并且需要先将其拾取,然后才能递送。因此,我们可以将第二个子问题转化为:
从仓库出发,依次访问一系列的地点来递送所有包裹的方案数
对于这个问题,我们可以发现,从仓库出发,依次访问一系列的地点来递送所有包裹的方案数等于从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取所有包裹的方案数。这是因为,对于每个包裹,我们都可以将其视为一个地点,并且需要先将其拾取,然后才能递送。因此,我们可以将这两个子问题转化为:
从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取和递送所有包裹的方案数
对于这个问题,我们可以发现,从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取和递送所有包裹的方案数等于从仓库出发,依次访问一系列的地点来递送所有包裹的方案数。这是因为,对于每个包裹,我们都可以将其视为一个地点,并且需要先将其拾取,然后才能递送。因此,我们可以将这两个子问题转化为:
从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取所有包裹的方案数
对于这个问题,我们可以发现,从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取所有包裹的方案数等于从仓库出发,依次访问一系列的地点来递送所有包裹的方案数。这是因为,对于每个包裹,我们都可以将其视为一个地点,并且需要先将其拾取,然后才能递送。因此,我们可以将这两个子问题转化为:
从仓库出发,依次访问一系列的地点来递送所有包裹的方案数
对于这个问题,我们可以发现,从仓库出发,依次访问一系列的地点来递送所有包裹的方案数等于从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取所有包裹的方案数。这是因为,对于每个包裹,我们都可以将其视为一个地点,并且需要先将其拾取,然后才能递送。因此,我们可以将这两个子问题转化为:
从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取和递送所有包裹的方案数
对于这个问题,我们可以发现,从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取和递送所有包裹的方案数等于从仓库出发,依次访问一系列的地点来递送所有包裹的方案数。这是因为,对于每个包裹,我们都可以将其视为一个地点,并且需要先将其拾取,然后才能递送。因此,我们可以将这两个子问题转化为:
从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取所有包裹的方案数
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从仓库出发,依次访问一系列的地点来递送所有包裹的方案数
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从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取和递送所有包裹的方案数
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从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取所有包裹的方案数
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从仓库出发,依次访问一系列的地点来递送所有包裹的方案数
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从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取和递送所有包裹的方案数
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从仓库出发,依次访问一系列的地点来递送所有包裹的方案数
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从仓库出发,依次访问一系列的地点来拾取和递送所有