Flink SQL 读写 Iceberg 表：深入浅出

绪论

Apache Iceberg 是一个开源的表格式，专为大规模数据湖而设计。它提供了与各种数据存储（如 HDFS、S3、GCS 等）的互操作性，并支持多种文件格式（如 Parquet、ORC、Avro 等）。Iceberg 还提供了强大的元数据管理功能，使您可以轻松地对数据进行版本控制和回滚。

Flink SQL 是一个用于流式和批处理数据处理的 SQL 引擎。它支持多种数据源，包括 Iceberg 表。使用 Flink SQL，您可以轻松地对 Iceberg 表进行查询和更新。

搭建环境

首先，我们需要在一个 ECS 服务器上安装 Flink SQL Client。您可以从 Flink 官网下载 Flink SQL Client 的安装包。安装完成后，您需要在命令行中运行以下命令来启动 Flink SQL Client：

flink-sql-client.sh

创建 Iceberg 表

现在，我们可以开始在数据湖中创建 Iceberg 表了。我们使用以下命令创建一个名为 "test_table" 的 Iceberg 表：

CREATE TABLE test_table (
  id INT NOT NULL,
  name STRING NOT NULL,
  age INT NOT NULL
)
USING iceberg
OPTIONS (
  path 'hdfs://namenode:9000/user/hive/warehouse/test_table'
);

向 Iceberg 表中添加数据

接下来，我们可以使用 Flink SQL 向 Iceberg 表中添加数据。我们使用以下命令向表中插入一条数据：

INSERT INTO test_table (id, name, age) VALUES (1, 'John', 20);

从 Iceberg 表中读取数据

现在，我们可以使用 Flink SQL 从 Iceberg 表中读取数据。我们使用以下命令从表中查询所有数据：

SELECT * FROM test_table;

查询和更新 Iceberg 表

最后，我们还可以使用 Flink SQL 对 Iceberg 表进行查询和更新。例如，我们可以使用以下命令从表中查询所有年龄大于 20 的数据：

SELECT * FROM test_table WHERE age > 20;

我们还可以使用以下命令将表中所有人的年龄增加 1：

UPDATE test_table SET age = age + 1;

结论

通过本教程，您已经学会了如何在 Flink SQL 中读写 Iceberg 表。Iceberg 是一个强大的表格式，可以帮助您轻松地管理和处理大规模数据。Flink SQL 则是一个易于使用的 SQL 引擎，可以帮助您轻松地对 Iceberg 表进行查询和更新。